随着通信技术的进步,市场格局的变化,移动互联网已经成为移动网络演进的必然趋势,应运而生的移动数据业务也成为了各大运营商及互联网公司不可忽略的战场。运营商为了避免沦为管道提供商急需转型,推出了各类移动数据业务。移动数据业务是指除话音业务之外,通过移动运营商网络,在提供基本信息传递服务基础之上又增加了客户价值的所有业务,也可以称为移动互联网业务、移动增值业务等等。对于企业来说,如何根据用户数据来获知移动数据业务在市场中的当前表现及未来发展具有相当重要的意义。文章在介绍了技术创新扩散理论及其主要模型的基础上,对移动数据业务的用户数据进行了实证研究。主要选取了比较有代表性的Gompertz模型、Bass模型及附随扩散模型(包括二层及三层),运用了先进的非线性曲线拟合软件1stopt进行了数据拟合分析,根据得出参数对移动数据业务的未来用户数进行了预测。但是由于移动数据业务刚刚进入比较成熟的阶段,研究时期较短,暂时无法对预测数据进行验证。另一方面,仅仅知道移动数据业务的未来发展是不够的,如何利用有限的数据得出更多的信息,我们在Bass模型基础上引入了基于用户网络的创新扩散模型,同样利用数据拟合结果可以得到当前业务的用户网络结构、用户所受到外部影响及内部影响的相关参数,从而有效地指导移动数据业务提供商进行资源的重新配置及市场策略的调整。