图像识别是一门新型技术科学,在科研与工业生产中得到了广泛应用,例如指纹识别、语音识别及虹膜识别等等.图像识别的重点在于抓住图像的特点,对图像作出正确的描述、处理、分类及理解.该文研究如何利用图像识别技术自动识别集装箱的箱号信息,内容包括了图像定位、图像分割和字符识别三个方面.首先,为了能够从复杂的集装箱图像信息中识别出字符信息,利用边缘检测和投影的方法得到字符信息的正确位置,缩小了图像的处理范围,然后利用灰度直方图的阈值分割方法对此局部图像进行二值化处理.在消除了噪音以及其他干扰之后,仍然用投影的方法来切分字符.识别之前,通过细化和规范化处理来抑制字体差异及字符的大小差异.这样尽管集装箱上的字符有所不同,还是可以使用同一种特征抽取方法建立特征库,并使用相同的判决函数进行识别.总体来说,图像处理部分的结果完全令人满意,基本上所有的样本图像中的箱号部分都能提取出来,切分率达到98﹪.识别时,除了少数字符笔划畸变、断裂比较严重的识别效果较差外,其它字符的识别也基本正确.总体识别率在95﹪以上.