随着“工业4.0”和“中国制造2025”等概念的提出,现代制造业更加趋向于智能化制造,产品市场也已从生产者导向慢慢向消费者导向转变。而随着消费者需求转变的加速,企业如何应对这种巨大的改变,对消费者做出回应之策,才能使企业在这瞬息万变的激烈的市场中保持竞争优势。显然,目前的制造系统和大批量生产方式已经难以占据市场,会随着智能制造的快速发展而慢慢退出,只有加快产品的创新,降低生产成本,提高生产效率,才能使企业在激烈的竞争中立足。而车间布局问题是制造系统中需要优先考虑到的基础性问题,车间布局的好坏直接影响到公司生产效率。因此,研究车间布局问题对提高公司效益具有一定的意义。本文以某公司一条生产线为研究对象。首先,分析了该生产线目前存在的一些问题,然后考虑到实际生产环境中设备布置的各种要求、约束条件及优化的目标,根据数学建模思想,对该生产线设备布局问题建立简单的数学模型。其次,针对建立的数学模型和设备布置的特点,本文选择采用遗传算法作为优化目标的求解算法。在遗传算法中第一步需要考虑到的问题是编码策略,编码的好坏直接影响到解码,从而影响设备布置的准确性。本文在编码策略上,采用的是等间距实数编码方式,直接对设备台数进行编码,这样得到的解码数据就是需要的结果,保证了最终设备布置的精度。对于遗传算子操作,本文选用轮盘赌选择方法进行选择算子操作;选用部分匹配交叉方法进行交叉算子操作;由于变异的目的是对新产生的个体进行细微调整,增加种群多样性,因此,本文采用随机选择一个染色体进行变异算子操作,把变异概率控制在一定范围,满足要求即可。然后利用MATLAB编程实现遗传算法的求解,得出了优化后的车间物流费用比优化前的物流费用降低了约23%的结果,并且在此基础上降低了车间整体布局面积。最后,利用虚拟仿真方法,对最优的设备布局结果建立3D模型,创建物流路线,模拟现实生产布局环境,呈现一个沉浸感强的车间布局场景,给设计者提供便利。