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基于深度自编码网络的短时交通流预测研究
【摘 要】
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随着货运规模增长和路网机动车总量提升,基于智能交通系统(Intelligent Transport System,ITS)的精细化交通管控已经成为当前城市发展与管理所依托的重要手段之一,对提升居民出行体验与货运效率具备较高的应用价值。基于路网交通监测设备获取的海量数据进行深入分析并实现相对准确的短时交通流预测,是实现交叉口信号灯精细化控制等智能交通系统核心功能模块的基础。针对海量时空关联交通流数据
【出 处】
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武汉理工大学
【发表日期】
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2020年01期
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