近年来,我国的金融信用市场蓬勃发展,信用风险这个名词逐渐被大众所熟知并关注,信用评级机构层出不穷,且在市场中的地位也在稳步上升。国外的信用评级系统已成规模,然而我国对这方面的研究起步较晚且不成系统。但随之而来的供应链金融服务模式,则加速了我国对此方面的研究步伐,国内的相关学者专家们一直致力于探寻符合我国国情以及市场经济体制的信用风险水平评级方法。研究表明将以上的问题进行总结并以此为研究的出发点和落脚点,选用SPSS20.0统计软件以及Stata14.0统计软件对供应链金融下中小企业信用风险的相关数据指标进行统计分析。根据分析结果表明,对中小企业的信用风险水平造成影响的因素是多重且复杂的,其中8个三级指标对中小企业的信用风险评级水平呈负相关关系。结合统计实验输出结果,分别针对中小企业以及商业银行等金融机构两个角度,对解决供应链金融下中小企业信用风险的问题提出合理化的解决方案。研究表明针对供应链金融链条上风险信用及中小企业信用风险形成机理进行汇总,并对Mixed-Logistic统计回归模型进行了着重介绍,对关于中小企业的信用风险水平评价指标的选取进行了完善,采用离散型的数值定量指标与非数值型的定性指标相结合的方法,去测度中小企业信用违约的程度大小,使其在现实中的信用风险水平评估中更加具有实践意义。通过构建Mixed-Logistic统计模型,最后筛选出60个样本数据进入Mixed-Logistic统计模型,模型对样本数据的判别正误率高达98%。并且选取了150个实验数据进入统计模型进行检测,统计结果显示,构建的统计模型可以有效地区分违约企业和正常企业。图8幅;表13个;参54篇。