【摘 要】
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我国冬小麦种植面积大，是华北地区主要的粮食作物，而冬小麦的倒伏是影响其产量的主要因素之一，也是冬小麦灾害综合评估中的一项重要工作，因此对倒伏冬小麦产量准确评估的研究对农业灾害的损失评估具有重要的实际意义和应用价值。针对传统倒伏作物产量评估方法的不足，本文提出了一种基于图像处理技术和光谱分析技术的倒伏冬小麦估产方法。通过对中国农业科学院廊坊产业园试验田的冬小麦进行倒伏模拟试验，采用人工方式形成不同等
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我国冬小麦种植面积大，是华北地区主要的粮食作物，而冬小麦的倒伏是影响其产量的主要因素之一，也是冬小麦灾害综合评估中的一项重要工作，因此对倒伏冬小麦产量准确评估的研究对农业灾害的损失评估具有重要的实际意义和应用价值。针对传统倒伏作物产量评估方法的不足，本文提出了一种基于图像处理技术和光谱分析技术的倒伏冬小麦估产方法。通过对中国农业科学院廊坊产业园试验田的冬小麦进行倒伏模拟试验，采用人工方式形成不同等级的倒伏，分别采集不同倒伏等级冬小麦RGB图像、冠层光谱反射率和最终产量。针对采集到的光
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