方块效应是基于子块DCT变换的图象和视频编码中一种常见的现象。这种现象主要出现在低码率应用中，会严重影响解码图象的主观质量。为去除或减轻图象的方块效应，已有多种去方块算法被提出。本文主要研究基于小波域软阈值滤波的去方块处理方法。 目前，大多数小波域软阈值滤波算法都是以自适应方式获得阈值。然而，参考文献在研究小波域自适应虚拟软阈值去方块滤波算法中发现，在量化参数一定的情况下，不同图象的软阂值估值非常接近。受此现象的启发，本文对量化误差和方块效应之间的关系做了深入的研究，通过分析DCT系数量化误差的统计分布特性，确定了量化误差平均能量和量化步长之间的关系，进而发现了不同DCT系数的量化误差能量在小波域各子带的分配关系，建立了一种DCT系数量化误差的能量转移模型，并且发现，在给定小波变换的情况下，能量转移模型并不随图象内容和量化步长而变化。基于该能量转移模型，可以直接估计出子带方块效应的能量，从而得到软阈值估值。为进一步提高软阈值滤波的效率，本文设计了基于整型5-3小波提升变换的改进方案，它不仅具有整型小波即位运算及低运算复杂度的特点，同时能够获得浮点型小波系数，提高阈值估计的准确度。同样本文也对改进的5-3小波变换建立了能量转移模型，提出了改进的5-3小波变换下的快速阈值估计算法。 实验结果证明，基于能量转移模型的快速阈值估计算法和基于改进的5-3小波变换的快速阈值估计算法，在保持良好滤波效果的同时，节约了阈值估计的时间，提高了滤波的速度。