社交云资源交易机制的设计与仿真实现

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云计算与社交网络在技术上的不断成熟和生活中的广泛应用,为社交云的提出和发展奠定了坚实基础。作为一种虚拟社交应用模式,其目的在于整合社交网络中的用户资源,利用用户间的社交关系,实现资源共享。作为一种新型资源分享模式,如何充分运用社交网络为资源共享提供的优势,并设置相应机制实现用户对资源公平、便捷、安全的交流与共享,是社交云研究中亟待解决的关键问题。本文以经济/市场模型中合作交换模型的思想为共享依据,提出了一种以基于拍卖模型的公开交易机制为主,以基于协商与合约的私下交易机制为辅的社交云资源交易机制。基于协商与合约的私下交易机制是在议价模型的基础上利用社交网络的便捷性而设计,作为对另类情况的特殊处理。基于拍卖定价的公开交易机制可以分为拍卖协议、竞价策略、胜标确定、辅助机制及系统四个功能模块。首先,拍卖协议是交易机制的核心,本文通过融合双向拍卖中连续竞价和集合竞价的特点,并添加组合拍卖特性,提出改进的双向组合拍卖协议用于控制交易流程。其次,在动态的市场环境下,为方便用户科学决策以获得更大效用,本文将GD (Gjerstad Dickhaut)和FL (Fuzzy Logic)竞价策略相结合,并进行适应性修改使其融于本文的协议中供用户代理进行竞价决策。然后,由于拍卖协议中存在集合竞价的特性,胜标确定将成为拍卖流程的最终步骤,但组合拍卖的胜标确定是NPC (Non-deterministic Polynomial Complete)问题,传统算法对此存在局限性,所以本文引入利用遗传操作改进的磷虾群算法进行优化求解。最后,考虑用户间关系的社交关系拓扑系统、保障用户权益并维护社交云健康运行的QoE(Quality of Experience)互评机制和基于RBF (Radical Basis Function)神经网络的用户识别系统、激励用户参与并提高社交云活跃度的用户贡献系统以及社交货币激励机制等辅助性机制和系统是为了让社交云用户通过该完整的交易机制实现对资源公平、便捷、安全的共享而设计并提出的。本文对上述社交云资源交易机制进行了仿真实现,与基准机制以公平的角度在多个指标上进行了性能对比,并且对部分算法和机制的改进效果进行了验证和分析。仿真和评价结果表明本文提出的交易机制是可行且有效的。
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