【摘 要】
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应用支持向量机(SVM)理论中的非线性回归预测法,分别对大型集装箱船和散装货船上层建筑舱室噪声进行了预测。对国内外关于船舶噪声预报方法进行归纳总结,本文首次将SVM非线性
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应用支持向量机(SVM)理论中的非线性回归预测法,分别对大型集装箱船和散装货船上层建筑舱室噪声进行了预测。对国内外关于船舶噪声预报方法进行归纳总结,本文首次将SVM非线性回归预测方法应用到船舶上层建筑舱室噪声预测中。对噪声的基础知识、船舶的主要噪声源及其传播途径和特点进行阐述,为后续的噪声预测提供理论依据。通过174000吨散装货船实测噪声数据进行分析,得到船舶噪声特点和主要噪声源,为噪声预测噪声源的选取提供了依据。应用Matlab软件编写SVM非线性回归程序,并通过参考文献中的算例进行验证,然后以5618箱集装箱船数据为样本,建立两种上层建筑舱室噪声的SVM非线性回归预测模型。通过两种模型的对比,应用效果较好的模型,分别对5618箱集装箱船、4100箱集装箱船和174000吨散装货船上层建筑舱室噪声进行预测。通过预测值与实测值的对比分析,验证方法的可行性。
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