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在影响电力安全运行的诸多因素中,设备的安全运行对保证发电企业的安全生产起到重要作用。为了加强火电厂的安全性和可靠性,本文对火电厂变压器中可能存在的风险因素和故障机理进行研究。首先对电力行业引入安全风险评估进行归纳总结,对已有的研究方法进行分析评价。随后以故障树风险分析理论为基础,对故障事件进行建模和定性定量分析,确定表征设备故障特征的信息,提取关键因素。然后针对风险分析的复杂性和评价体系的非线性等特点,提出基于神经网络的智能化知识表示和风险评价方法,构建推理机制,检测所得到分析和