近些年来借助于计算机的快速发展,将股市视为非线性统计动力学系统,利用统计物理模型如Ising自旋粒子模型等来研究股市的市场特性和价格形成机制已经成为新的研究热点。受其在金融市场中的应用的推动,我们研究了动态模型的扩展版本Ising模型的平均场方程,其中外部（磁场或新闻）场被内生为代表过去的平滑移动平均线状态变量,这个新模型代表了瞬时之间相互作用的简化。本文完成了以Ising自旋模型为理论基础的价格公式构造,简单介绍了研究背景和意义,研究方法以及本文的创新点。我们分析了在考虑噪声的情况下,自旋系统从经典的二维伊辛模型转变到自旋玻璃模型热力学性质的变化。发现了临界值（临界温度,内部能量,熵和比热）以及基态能量的依存关系。从而得出结论,我们在研究股票市场波动分析中应该采用低噪声情况下的Ising模型。研究过剩的需求和供应来调查经济周期（通过外部经济领域）对股票价格波动的影响。然后,通过伊辛磁化强度提取的过量需求和供给被用来根据时间,市场温度和经济领域的影响来预测股票价格,绘制并讨论了磁滞场和相应的参数。发现经济领域特征和市场温度对价格变化具有竞争性显着影响,导致滞后回线中股票价格变化的特征不同,这暗示了投入产出之间的多维复杂关系。分析了动态平均场Ising模型的扩展版本,量化了瞬时变量与过去社会意见对形成状态变量的下一个值的相对重要性。外部场被内生化以表示过去的平滑移动平均值状态变量。该模型通过简单的设置捕获了即时社交网络之间的相互作用模仿和过去社会协调的趋势。而且,对混沌行为进行了彻底的分析,这在某些参数范围内表现出来。最后,我们研究了四种情况,其中控制参数的缓慢变化会引起通过分叉边界的过渡。提供了这些方案,作为可能简化的股票市场波动变化模型。实证部分,运用计算机模拟和Matlab软件编程,对参数渗流概率取不同数值,生成收益率模拟序列,同时与真实市场上证指数SSE进行研究和比较。结果表明,此模型能够很好地模拟股票价格的波动情况。