淮安市作为中小型城市在经济发展过程中,城市汽车的数量在迅速增长,居民出行的次数也在迅速增加,由此带来了诸多交通问题,如事故频发、道路交通拥堵、路网运行效率低下、环境污染等。淮安市居民日常出行中由于不能及时得到道路运行信息,出行存在盲目性,不但影响路网利用率,而且影响淮安城市的可持续发展。目前公众在交通信息多样性、及时性、准确性的要求较高,以往的交通信息发布方式及发布的内容已远远达不到社会公众的要求。拓宽路网可以从一定程度上缓解出现的问题,但成本较高,经济性较差。为满足公众的信息需求并减少出行的盲目性和出行成本,势必需要采用现代信息技术来满足用户的交通信息需求。该信息服务平台主要利用信息发布平台将道路运行相关情况及时反馈给用户,用户通过传播媒介对实时道路运行相关情况进行掌握,进而合理安排出行,避开交通拥堵高峰时段。本文首先介绍了美国、欧洲和日本智能交通信息服务平台相关研究现状及相关概念,为后续章节提供理论研究基础,同时引出本文的研究背景及研究的目的和意义。第二,通过对淮安市城市地理位置、社会经济概况、车辆保有量情况、城市交通现状、城市交通信息服务现状进行分析,得出淮安市道路信息服务存在的不足之处。第三,通过文献资料的查找并结合淮安当地特点基础上,对用户进行了定义并对需求进行了归类分析,同时对淮安市交通信息采集方式、信息发布方式进行了研究。第四,在上述研究的基础上,设计出淮安市智能交通信息服务平台的框架体系,并对相关模块的功能进行了搭建,同时对淮安市智能交通信息服务平台用户界面、数据库表进行了设计。第五,采用指数平滑法对行程时间进行估计,由于该估计误差较大采用马尔科夫模型对误差项进行修正行程时间估计,同时对交通拥挤指数进行了相关研究。该指数计算中借鉴《城市交通拥堵指标体系》中对路网道路分级的标准且每个级别中,交通拥挤度都有对应的速度划分标准,并提出采用路段车流量作为权重,车流量较大的路段采用大的权重,小路段采用小的权重,以此对淮安市整个路网进行交通拥挤指数计算；’同时给出了算例进行验证,该指数可以较好的反映淮安市城市交通拥堵情况。本文主要对智能交通信息服务平台框架进行分析设计、对交通监控数据利用、交通拥挤指数算法三个方面进行了深入研究。