随着手机移动终端的广泛普及和各类型社交网络的快速发展,网民会在不同的社交网络之间进行舆情信息的传递,因此,对于社交网络环境下舆情信息传播的研究,尤其是探索社交网络中跨网络的舆情信息传播具有重要的现实意义和理论意义。本文通过深入探讨社交网络舆情的传播类型与特征,分别从单层微博网络、双层微信网络以及微博和微信的耦合网络三种视角研究社交环境下的舆情传播,构建相应的舆情传播模型。具体来说,本文的研究内容主要包含以下三个方面:首先,为了研究单层微博网络的舆情传播机制,提出了基于改进SIR模型的微博网络舆情传播模型,结合微博网络拓扑结构进行了有向无标度网络的设计,利用微博网络的信息互动模式对感染率以及转化率进行了改进。实验比较了不同的正负向因子、感染率、转化率、免疫率以及衍生率下的微博舆情传播过程;其次,为了研究双层微信网络的舆情传播机制,提出了基于双层微信网络的舆情传播模型,将感染人群划分为从用户好友之间接触获取和从阅读微信公众号舆情信息两大类人群,模拟出基于公众号和朋友圈的双层微信拓扑结构,并利用微信网络的信息互动模式对感染率进行改进,实验比较了不同微信层的正负向因子、转化率以及免疫率下的双层微信舆情传播过程;最后,为了研究微博网络与微信网络之间舆情的传递过程,提出了基于耦合网络的社交网络舆情传播模型。利用无标度有向网络和BA网络分别模拟微博网络和微信网络环境,通过特定的连接关系设计了耦合网络载体,在SEIR模型的基础上,充分分析了用户的传播心理,考虑到了个体具有兴趣衰减效应以及记忆效应等特征。仿真结果表明,构建的双层社交网络舆情传播模型能较好的反映现实生活中的舆情传播过程,用户在多层社交网络之间的互动交流加速了舆情信息的流动,扩大了舆情信息的影响力,层间传播阈值的控制是管理多层社交网络舆情传播的关键。