基础OD矩阵是先进的交通信息系统和先进的交通管理系统的基础数据，直接影响到ITS的实时有效性。因此，OD矩阵的获取和更新技术是ITS研究的核心内容之一。针对传统的路边询问交通调查方法的不足和视频监控设备在我国公路网的逐步应用，提出了视频牌照检测技术的区域公路网OD调查（Origion and Destination Survey，即起讫点调查）方法。该方法利用ArcGIS平台构建区域公路网络，根据汽车牌照图像识别技术按照时间序列匹配车牌照得到车辆行驶轨迹，并应用最近邻聚类和遗传算法优化轨迹参数和处理异常数据，进而获取相应的OD数据，构建先验OD矩阵数据库。针对调查得到的公路OD数据有效期较短、实时性较差的不足，提出了公路网OD更新模型和相关算法。该模型将区域OD更新类型分为三大类，即：基于自然增长趋势的OD更新、局部路网变化的OD更新和土地性质变化的OD更新类型，并补充适量调查和实时更新数据，分别为每种类型的增长采用相对应的方法和模型进行求解，定性和定量两方面来分析OD矩阵数据库更新和维护技术，最后根据视频牌照检测获得的路径流量信息反向验算校正计算结果。结合2010年某省省域公路网OD调查，进行了实证分析。结果表明，利用视频牌照检测法进行区域公路OD调查，具有扩样率低，简单易操作，容错度高的特点，可以将省域层面的视频牌照检测技术推广到全国交通调查应用中；同时本文提出的OD更新方法切实可行，基本满足对OD数据进行实时性、频繁性和周期性地更新要求。