随着互联网技术的迅猛发展,海量大数据时代的到来,各种网络购物平台层出不穷,用户需求越来越多样化和精细化,探索用户的心理及行为特征成为管理科学领域的研究热点。根据用户的心理及行为特征,结合电商双渠道销售平台的各种新颖的销售策略制定符合用户的需求的行为决策优化模型,在理论和实践上具有极其重要的价值和意义。本论文主要利用前景理论、时间折现、后悔理论等理论来刻画用户的主要心理及行为特征,结合传统决策优化方法和技术研究了诸多基于前景理论的行为决策优化模型,利用博弈论和优化方法,构建基于用户行为的双渠道消费者驱动的销售策略的优化模型,为大数据背景下的复杂、动态、信息不完全的电商的优化决策提供了新的思路和解决途径。论文的主要研究内容体现在以下四个方面:(1)基于累积前景理论,分别构建了多阶段时间折现的投资组合优化模型、心理账户的投资组合优化模型和通勤者出发时间模型。首先根据投资者的时间折现偏好及投资者的心理行为建立了多阶段考虑时间折现的投资组合模型,利用分析的方法给出了模型的最优解及相关性质,再用时间折现函数结合模型解释了投资者的投资行为异象。一方面,考虑投资者的心理账户和实际的偏好,构建了基于心理账户的投资组合优化问题,将原问题转化成多个子线性规划问题,并给出了具体的实例。另一方面,由于通勤者在选择时间出发问题上存在参考点依赖,构建了通勤者出发时间模型,利用分析方法给出模型的最优解及其相关性质。(2)基于动态演化博弈论和优化方法,分别构建了考虑消费者损失偏好的双渠道在线折扣销售模型和基于消费者偏好的异质产品概率销售模型。一方面,研究了在网络销售价格优惠折扣背景下利用实体店和网店两种渠道销售产品的决策过程。另一方面,分别研究了双渠道销售模型和双渠道概率销售模型,分析了两种销售模型的最优价格和最优收益,并就最优价格受参数的影响进行了敏感性分析,同时比较了两种模型的最优收益差异并给出数值结果。(3)基于损失后悔理论和动态演化博弈理论,分别构建了关于损失后悔理论的概率销售模型及不同质量产品的概率销售的演化博弈模型。首先在双寡头销售商向损失中性和损失厌恶型消费者销售高档产品和概率产品背景下,建立了损失中性下的概率销售模型,揭示了产品质量对销售商策略的影响;其次考虑到消费者在购买概率产品后存在期望损失,进一步构建了损失厌恶下的概率销售模型,研究了期望损失对概率销售策略的影响;最后研究了双寡头垄断销售背景下,利用概率销售和传统销售两种销售策略销售不同质量产品的概率销售的博弈演化过程。(4)基于博弈论和传统优化方法,分别研究了考虑消费者公平的Pay-what-you-want销售模型和考虑Name-your-own-price渠道的两阶段销售模型。一方面,将消费者的公平纳入Pay-what-you-want模型中,建立满足资源约束的动态博弈模型,给出了在存在公平和约束条件下的存在均衡解的条件,进一步导出了该模型混合策略的均衡解,最后给出了具体的实例和相关参数的敏感性分析。另一方面,在垄断供应商提供实体渠道和Name-your-own-price渠道双渠道背景下构建两阶段定价销售模型,利用理论分析的方法得到供应商的最优定价和收益及最优的库存条件。本文利用传统的研究方法,借助不同的行为决策理论,考虑不同用户心理特征从不同的视角不同侧面刻画用户的主要心理及行为特征,是对相关模型理论的进一步拓展与延伸,为大数据复杂背景下不同用户在实际问题中的决策行为提供了新的手段和工具。