近年来,随着智能手机的普及和移动互联网应用内容的丰富,移动通信流量需求呈指数增长趋势。人们在享受智能手机提供的便捷服务的同时,也开始担心手机辐射对人体健康的影响。手机辐射对人体的影响主要表现为热效应和非热效应,热效应会引起人体组织局部升温,从而对人体健康构成潜在危害。所以如何降低手机辐射成为人们日益关注的问题。手机辐射量与比吸收率、手机传输功率和传输时间直接相关。比吸收率是目前国际上通用的电磁辐射限定标准,但是由于比吸收率易受手机型号和用户本身的影响,所以减少比吸收率的研究大多是从手机材料和结构设计角度出发。而关于功率的研究大多以减少功率和提高能量效率为目的,没有考虑时间维度。针对以上问题,本文通过把用户比吸收率设为定值,将减少手机辐射问题转化为手机传输能量最小化问题。首先,考虑到手机发射信号时产生的辐射更大,本文以OFDM系统上行链路为系统模型,并将手机传输能量分为两部分考虑,包括:传输导频信号能量和传输有效数据能量。然后根据信道估计和有效数据传输的先后关系研究了两种资源分配算法来解决手机传输能量最小化问题,分别为:离线资源分配算法和在线资源分配算法。这两种算法都是建立在基站能准确预测上行链路信道状态信息的前提下,不同的是受信道估计模型的影响,离线算法的资源分配是基于传输时间窗进行的(每个传输时间窗包含T个时隙);而在线算法的资源分配是基于每个时隙进行的。在求解资源分配问题时,根据不同的优化目标研究了相应的子载波、功率分配方式,用分步法求出的次优解代替最优解,在降低复杂度的同时实现了较好的性能。仿真结果表明与传统的基于频谱/能量效率最大化的资源分配算法相比,本文研究的两种算法在减少辐射量方面具有很大优势。离线算法由于设置了传输时间窗,所以性能比在线算法更好;但是当传输的目标比特数较多时,在线算法性能会超过离线算法。