随着信息化的迅猛发展,许多医院都建立了自己的HIS(医院信息系统),医院数据库的规模不断扩大,数据量越来越大。如何从海量的数据中提取出对他们的决策有用的信息资源或相关知识,从而帮助医院提高服务质量,使医院能在激烈的竞争中保持先进,成为医院高层管理者关心的问题。数据仓库、OLAP和数据挖掘是计算机科学的一个技术热点。很多行业都将这些技术应用到自己的信息系统中,并且取得了明显的效果。但目前HIS中结合使用数据仓库和数据挖掘技术还很少,对HIS中使用数据仓库和数据挖掘技术的研究很有意义。HIS与数据仓库和数据挖掘的结合必定使HIS系统的应用更加有效,也为数据挖掘的应用发展提供了更广阔的前景。本文的研究工作主要围绕在HIS中使用数据仓库和数据挖掘技术展开,在构建门诊信息和住院费用数据仓库的基础上试验性运用数据挖掘技术对门诊信息和病人住院费用信息进行分析。第一章概要阐述了HIS的基本情况和研究背景;第二章介绍了数据仓库和数据挖掘的基本概念;第三章介绍了某市人民医院的现行HIS;最后,介绍了以门诊挂号和住院医疗费用为主题的数据仓库建立和应用的全过程,包括数据的准备,维度和粒度的设计,建立多维数据模型等。并在已建立数据仓库的基础上采用聚集和决策树实现数据挖掘模型,并对结果进行分析。