基于小波的矢量地图数据压缩模型和方法

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矢量数据压缩在地理环境仿真、地图数据库建设及地理信息系统研究中都具有重要意义。本文利用小波分析研究了矢量地图数据压缩模型和算法。 本文研究的内容是:建立基于正交小波基的矢量地图数据压缩模型和算法;建立基于B样条小波基的矢量地图数据压缩模型和算法;建立基于多进制小波基的矢量地图数据压缩模型和算法。主要解决小波变换后矢量地图压缩数据边界失真的现象和特征点产生位移的现象。 边界失真主要是围绕对原数据进行变换前边界处理来研究的,较好地解决了上述问题。 特征点产生位移主要是对特征点进行追踪,变换后再回插来解决此问题,同时,这一方法对原数据也起到了优化的作用。 利用这一系列模型,可以根据原矢量数据得到多层次、多细节的压缩数据,以满足地理环境仿真和数据库建设等应用中不同层次的需求。
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