中国烟草行业在中国国民经济中占有重要地位，是国家重要的税收来源。经济全球化发展，面对国内外竞争，特别是加入WTO以后国际竞争的加剧，使得烟草行业迫切需要能够整合客户、生产状况等经营信息的工具，以提高自己的经营实力。客户关系管理是近年兴起的对企业经营信息资源进行管理的有效思想和工具。客户关系管理是企业的一项商业策略，它按照客户的分割情况有效的组织企业资源，培养以客户为中心的经营行为以及实施以客户为中心的业务流程，并以此为手段来提高企业的获利能力、收入以及客户满意度。本文在现有烟草行业电子商务系统上，经过分析烟草行业的实际需求和业务流程，并结合客户关系管理的思想，设计和实现了一个针对烟草行业的客户关系管理系统。本文分析了烟草行业客户关系管理的用户需求，结合当前的客户关系管理理论，采用了差异化管理和一体化管理两个主线进行设计和实现。主要完成了以下几个任务：首先，针对烟草行业的地域广泛、应用复杂的特点，本文在物理架构中采用省集中和地市集中两层结构，使系统适用于省集中，省加地市集中和市公司独立部署等多种部署方式，提高系统可扩展性和可维护性。同时结合当前流行的web程序B／S架构，本文将系统设计成物理界面层、逻辑界面层、服务层、应用逻辑层、数据访问层和数据存储层等六层架构，提高了系统的可扩展性，可维护性以及性能。其次，针对烟草行业业务复杂的特点，本文将业务需求划分为差异化管理和一体化管理两个部分。差异化管理是企业通过对零售户的分类以及对零售户的评估来辨析零售户销售情况差异，分析其优势和不足，结合公司制定的营销策略对不同的零售户进行的差异化的管理。一体化管理为公司内部提供了统一的管理规范。这两个部分既有区别又存在一定的联系。通过以上需求的划分，提高了需求管理的效率和可维护性，也为设计和实现的顺利进行提供了基础。第三，本文针对烟草行业卷烟销售数据的特点改良了传统的波士顿矩阵分析方法，并采用这种分析方法对卷烟销售数据进行分析。对分析获得的数据，本文设计了BP神经网络预测结构和模型，并对预测效果进行了初步分析。通过以上分析和预测模型的建立，取得了良好的分析和预测效果，对烟草行业卷烟销售信息的数据分析和预测提供了一种可行的设计和实现方式。最后，本文在模拟使用现场的测试局域网内对系统进行压力测试。同时分析了压力测试的测试数据项和测试数据，对压力测试的结果提出了系统改进的意见。