经济发展所带来的信息多元化,活动场所扩大化,人类行为活动复杂化给我国当前的治安安防、城市管理、公民服务造成了巨大的压力。视频传感器的大面积覆盖以及智能视频分析的发展使得此问题得以缓解。它借助于计算机强大的计算处理能力,过滤视频图像无用或干扰信息、自动分析视频信息并抽取关键有用信息,从而使摄像机不仅成为人的眼睛,且具有一定的分析能力,是当前重要的治安安防辅助手段。但当前智能视频分析仍然存在诸多问题,如较多的固步于“视”、“存”等技术方法,而欠缺“监”、“智”的能力,尤其是在地理场景辅助方面的匮乏,使其难以满足场景日趋复杂的监控服务需求,因此将智能视频分析向更高层次发展是当前迫切的社会需求。随着计算机视觉、地理信息科学的不断发展,智能视频分析与地理数据的结合逐渐成为当前的研究热点。基于位置的服务(LBS)的迅速发展以及应用普及为该问题提供了解决思路。尤其是在传统LBS应用扩展而来的地理围栏技术,将特定预置区域内的目标作为地理服务对象的技术思路,可以更好的将地理空间信息融入智能视频分析技术,增强二者的耦合性。基于以上研究背景与意义,本文研究定位于结合地理围栏与智能视频分析的视频地理围栏技术,主要研究视频地理围栏的概念原理,组成要素,关键技术,应用方向等内容。本文研究内容与成果如下:1)视频地理围栏基本原理。研究视频地理围栏的原理概念、要素组成、技术特点。结合地理围栏技术方法与智能视频分析手段,对视频地理围栏进行了定义。以行业的实际需求为出发点,分析得出视频地理围栏应具有围栏目标,围栏位置,围栏时间,围栏规则等组成要素。提出了基于视频地理围栏组成要素的“3WR”按需分析模式。分析了视频地理围栏双向联动、被动定位、目标可视、按需服务的技术特点。构建了以行业需求为基础的视频地理围栏规则库。2)视频地理围栏的关键技术。以视频地理围栏原理为理论依托,分别研究了视频地理围栏的被动定位技术、围栏要素解析方法、围栏服务规则算法。实现了以视频传感器代替移动终端对围栏目标进行地理被动定位,并以可视化为主导对定位信息进行了扩展。实现了通过交互设置,文本信息录入,受限语言解析等多手段的围栏要素解析方法,设计了一组以文本信息为基础的围栏边界自动生成算法。设计了以安防警戒为主的围栏规则底层算法。3)视频地理围栏原型系统。基于以上研究成果设计并研发了该原型系统,具备系统通用设置、视频地理围栏要素设置、视频地理围栏目标提取与定位、视频地理围栏目标安防预警等功能模块,可为安防领域提供实时的预警辅助决策。