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进入新世纪以来,制造业企业逐渐采用信息化的管理方式,大大提升了企业的生产效率。但是企业在应用信息化管理时还存在着一些问题,比如目前很多企业只是对企业生产的信息记录到数据库中,而没有对数据进行分析,发现数据中的隐含信息来帮助企业减少成本,提高企业竞争力。目前很多制造业企业并没有对供应商信息进行聚类分析,导致企业在选择供应商时缺少科学的依据。为了解决企业在选取供应商问题时存在的短板,本文基于K-means算法对企业的供应商信息进行挖掘。为了让企业能够根据现实情况进行供应商选择,本文采用了层次分析法来帮助企业决策者科学合理选择供应商。基于K-means算法的制造业企业的智能采购系统的核心功能是实现对供应商的分类,并根据企业的实际需求选择供应商。本文主要论述了使用K-means算法和层次分析法对供应商进行选择,以合作单位的实际需求作为出发点,完成系统的设计、采购流程管理以及基于K-means和层次分析法的供应商选择系统,最后对完成的软件进行了图片以及文字的说明。本文以制造业企业的实际需求为支撑,结合实验室合作企业的具体要求对基于K-means算法的制造业企业的智能采购系统的核心功能进行研究和设计。本文的主要内容包括以下几点:(1)从系统的核心功能的组织与体系机构、数据管理、采购管理和供应商管理四个方面进行需求分析,完成系统的概要的总结。(2)从对供应商进行聚类的算法角度进行分析,确定对供应商聚类的算法。(3)对供应商的评价指标体系进行研究。结合国内国外的供应商体系发展情况,并结合企业自身的发展情况,确定供应商的评价指标,构建供应商评价指标体系,并采用层次分析法对所有指标进行定性及定量分析。(4)基于K-means的智能采购系统的设计与实现。采用C/S架构,C#语言和Oracle数据库进行开发基于数据挖掘的智能采购系统。该系统主要包括供应商管理、采购管理、合同管理和请款单管理四个模块,并对应用结果进行展示。