近年来,网约车在我国各大城市快速兴起,为居民出行提供了多样化选择和便利。然而,网约车出行存在着居民出行需求难满足、短距离出行频次较多等问题,导致了大量非低碳网约车出行的产生,从而加剧了高能源消耗、交通拥堵和空气污染等问题。为深入探讨城市空间与网约车出行的时空关系,本文基于滴滴出行、POI、建成环境等多源大数据,运用调研统计、空间计量、空间可视化、对比验证等分析方法,从宏观建成区尺度探究了建成环境对网约车出行的全局与空间异质影响作用、从中观单元交通小区尺度辨析了建成环境因素影响网约车出行的作用机制。在此基础上,梳理了网约车出行的现状问题及形成原因并提出了相应的优化策略,以促进城市居民低碳出行,从而一定程度上降低能源消耗、缓解交通拥堵和改善空气污染。首先,通过划分交通小区,确立了本次研究区域内的1023个样本单元。随后,基于相关文献总结,对网约车出行和建成环境进行了概念界定;结合国内外建成环境与网约车出行相关研究,梳理了可用于本次研究的31项建成环境变量指标;总结了空间数据的计量分析方法,包括空间自回归分析和地理加权回归分析等方法。为后文网约车出行特征解析以及建成环境影响机制分析提供数据与理论基础。其次,运用大数据爬取、互联网数据收集、GIS空间可视化等方法依次构建了网约车出行与建成环境变量指标数据库;基于规划视角,将网约车交通量数据分为了低谷期交通发生与吸引量和高峰期交通发生与吸引量,将建成环境变量指标分为了居住与服务设施、商业办公设施、道路交通设施和公共服务设施;初步分析了各类数据的时空分布特征并验证了建成环境与网约车出行存在一定关联性。第三,从宏观建成区尺度和中观单元交通小区尺度,综合运用空间计量、GIS空间可视化和实地调研统计等方法,深入探究了建成环境对网约车出行的全局与空间异质影响及作用机制。从宏观建成区尺度,探究了网约车出行的建成环境全局与空间异质影响因素及作用程度。基于探索性空间数据分析,发现多种建成环境因素和网约车交通量均具有“高-高”型的空间自相关性,验证了成都市多种建成环境设施多在中心区域集中布局,呈高密度集聚分布特征,而网约车交通量存在显著的“空间溢出效应”;综合运用直观判断、双因子比较和多元逐步回归分析等3种方法,筛选出了影响网约车出行的17项显著建成环境因素;通过全局线性回归和空间滞后回归的对比分析,发现交通量空间溢出效应大大减弱了道路通行性对低谷期网约车出行的影响作用,强化了公共交通服务水平对高峰期网约车出行的抑制作用;基于地理加权回归分析,发现多数商业办公设施类建成环境因素对网约车出行有显著的空间异质影响作用,分布密度越高促进作用越强,分布密度越低促进作用越弱甚至产生抑制作用。从中观单元交通小区尺度,结合上述研究结论和实地调研数据分析,研究了建成环境影响网约车出行的作用机制。结果表明住区生活服务设施不足而中央商务区的多样业态和长营业时间是夜间出行低谷期居民选择使用网约车出行服务的关键促进因素,道路步行可达性低而车辆通行性高是次要促进因素;而夜间公交的布设、高步行可达性和难停车一定程度上降低了夜间出行低谷期居民使用网约车出行服务的意愿;地铁覆盖率低、公交线路少、道路车辆通行性高、土地利用混合度低是午间出行高峰期居民使用网约车出行服务的关键促进因素,生活服务设施配置不完善是次要促进因素;而道路车辆通行性高、公共交通服务能力强、道路步行友好性高和停车难一定程度上降低了午间出行高峰期居民使用网约车出行服务的意愿。最后,基于建成环境对网约车出行影响的研究成果,从建成环境、出行政策和交通管理三个层面梳理了网约车出行的现状问题及形成原因,以低碳出行为导向,从合理控制居民网约车出行需求和减少居民短距离网约车出行两个角度提出了相应的网约车出行优化策略。其中,从建成环境改善层面分别提出了居住与服务设施、商业办公设施、道路交通设施和公共服务设施四个方面的网约车出行优化策略;从出行政策完善层面分别提出了价值导向和措施制定两个方面的网约车出行优化策略;从交通管理引导层面分别提出了管理模式、资源调度和数据共享三个方面的网约车出行优化策略。