【摘 要】
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炼化系统的原料与生成物都是易燃、易爆物质,其工艺过程存在极大的风险。炼化仪表作为安全仪表系统的重要组成部分,是保证炼化装置安全运行避免事故发生的重要设备。本文采集炼化仪表失效数据,建立了炼化仪表失效案例库,基于知识本体研究炼化仪表失效控制方法。将多样本算法引入炼化仪表失效分析中,计算具有多个样本的同类仪表的失效率。分析炼化仪表失效数据,建立炼化仪表失效数据可视化平台。（1）以炼化仪表失效数据为基础
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炼化系统的原料与生成物都是易燃、易爆物质,其工艺过程存在极大的风险。炼化仪表作为安全仪表系统的重要组成部分,是保证炼化装置安全运行避免事故发生的重要设备。本文采集炼化仪表失效数据,建立了炼化仪表失效案例库,基于知识本体研究炼化仪表失效控制方法。将多样本算法引入炼化仪表失效分析中,计算具有多个样本的同类仪表的失效率。分析炼化仪表失效数据,建立炼化仪表失效数据可视化平台。（1）以炼化仪表失效数据为基础,分析炼化仪表的失效特点,构建炼化仪表失效知识本体。基于知识本体建立炼化仪表失效案例库,通过改进的专家打分法实现目标案例与源案例的相似度匹配,获取相似源案例,为目标案例的风险控制提供参考依据。（2）将多样本算法引入炼化仪表失效数据分析中,根据多样本算法计算同类仪表的失效率,解决从数据库查询仪表失效率的问题。基于多样本失效率算法,对炼化仪表系统功能单元开展安全完整性等级评估。（3）研究炼化仪表失效数据的时空分布情况,对炼化仪表失效数据总结分类,利用Vue框架与可视化库,建立基于Web的炼化仪表失效数据可视化平台,实现数据可视化浏览。
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