本文在对复制分解算法进行深入研究的基础上,提出了一种全新的预测方法——基于复制分解算法的预测。其基本思想是:很多复杂的经济现象是由多种因素综合影响的结果,每个因素对该对象的影响都有一定的规律性。假设各个影响因素是独立的,可将复杂的信号分解为几个简单的具有一定规律性的信号叠加的形式。该算法的具体步骤如下:首先,应用复制分解算法将复杂的原信号分解为多个简单子信号的叠加的形式,其中每个子信号的下标代表复制信息。其次,将下标相同的子信号组成一个信号序列,应用预测算法,对各个信号序列进行预测,得到一组预测结果。最后,将预测得到的一组子信号进行复制重构,结合相关影响因素对重构的结果进行调整,就得到了所要预测的结果。本文将所提出的预测方法应用于股市预测中,这就需要对股票数据有一定的了解。首先对技术分析的三大假设进行分析,得出股票的价格波动是有规律可循、可以进行预测的。因此将基于复制分解的预测方法应用于股市预测中。对影响股票价格的各种因素进行分析后,提出了具体的股市预测模型。并应用该模型对不同的股票股指进行预测,来对该方法的实用性进行检验。实验结果表明,应用该方法对股票、股指的预测均取得了较为理想的效果,应用复制分解算法进行股市预测是可行的。