随着世界能源需求的日趋紧张,企业能源管理地位越来越重要。切实有效的企业能源管理系统不仅可以帮助企业全面、准确地了解其能源消耗情况及使用情况,而且可以帮助企业进行节能潜力分析,从而发现节能环节所在。对企业降低成本和节能减排增效有着重要的意义。本文结合云南某烟厂能源管理项目,分析研究了烟草企业的生产工艺流程以及涉及的能量需求。根据水、气、电、汽等不同能源介质的情况,分别对烟草企业供水系统、压缩空气系统、供配电系统和锅炉系统的能流进行了研究。为实现对这些重要子系统的监控,烟厂采用三层网络结构、环型以太主网方式对全厂能源介质信息及生产设备状态信息进行监控,并将采集的数据整合存储到数据库中,为企业下一步的能耗分析和能源预测打下了坚实的基础。对采集来的生产数据,分别采用不同的方法对企业生产状态、能耗指标和能效进行了分析,从而达到对企业生产运营状况的评估,以帮助企业管理者掌握企业的运行情况。除此之外,还运用需求侧管理方法分别从技术和管理手段为企业节能建议献策。企业能源预测是另外一种对企业定性分析的重要方法。本文分别采用了一元线性回归分析、残差灰色模型分析和附加动量的BP神经网络分析方法对企业能源数据进行了预测。实践证明这三种方法简单有效,能可靠预测企业未来的能源消耗。