天文学作为一门古老的学科,一直在人类历史上扮演着十分重要的角色。交叉证认在天体研究中起着重要的作用,是多波段天文数据融合的关键技术和方法。通过对某一天体的多波段证认,可以获得该天体不同波段的信息,进而可以揭露更多的物理本质信息。随着观测仪器和观测技术的大幅提高,使得搜集数据的能力大大加强。2012年10月开始,郭守敬望远镜(大天区面积多目标光纤光谱望远镜,以下简称LAMOST)开始正式巡天,巡天过程中将会产生海量的光谱数据。与此同时,一些新发布的巡天星表数据也在近期发布。大视角近红外巡天WISE (Wide-field Infrared Survey Explorer)星表数据于2012年发布,星表中包含563,921,584个目标；FIRST (Faint Images of the Radio Sky at Twenty-Centimeters)星表数据于2012年2月16日发布新版本,星表中包含946,464条记录；SDSS DR9星表数据于2012年7月发布,星表中包含1,231,051,050条记录。除此之外,还有一些巡天星表数据,2MASS星表中包含472,640,569个目标,GALEX星表中包含225,565,338条记录。对于如此海量的星表数据,多波段天文星表数据的交叉和融合就显得极为重要。然而,不同的星表数据,光学波段不同,分辨率不同,位置精度(误差半径)也不尽相同。这就为星表数据的交叉证认增加了难度。本研究的主要工作主要分为两部分：(1)研究HTM和HEALPix这两种不同的伪二维球面索引方法,设计一种算法在一定程度上解决边界漏源问题,使得交叉认证的精度有所提高,减少漏源情况的发生(2)对于算法,我们通过一系列的实验进行验证;同时对星表之间的系统差进行检验；并使用ThreadPool技术加速交叉认证过程,减少花费时间。并且对于星表交义证认中出现的“一对多”和“多对一”的情况,我们进行了讨论,并提出了一种判断光谱数据同源的方法。