热带雨林是地球上一种常见于赤道附近的森林生态系统,常年气候炎热,降雨量充沛,是地球最为宝贵的资源之一。热带雨林拥有调节气候、防止水土流失、净化空气以及保证地球生物圈物质循环有序进行等作用。我国热带雨林主要分布在云南省和海南省一带,生物多样性高,是全国人民生存发展的巨大宝库。经济社会的不断发展加快了人们对热带雨林地区的开发利用,温泉水资源是热带雨林地区非常珍贵的资源之一,合理的开发利用是热带雨林地区可持续发展的必要条件。本文选取海南省保亭县热带雨林地区为研究区域,对该区域2012年到2018年的营业性建筑温泉水资源供水数据进行整理分析,对缺失值进行合理填补,并对规划水平年2025年温泉水资源进行合理预测,进而建立热带雨林地区区域温泉水资源合理优化配置模型,主要研究内容如下:（1）针对我国热带雨林地区温泉水资源开发利用现状,阐述了本研究开展的必要性。基于2012年到2018年海南省保亭县温泉水资源供水数据,分析保亭县温泉水用户历史和未来的发展情况,收集整理历年温泉水资源状况和供需情况,提出保亭县热带雨林地区温泉水资源开发利用过程中存在的主要问题。（2）针对温泉水资源供水数据中出现的各种数据缺失情况,提出基于k最近邻值与期望最大化相互结合的算法对基础数据中的缺失值进行填补,可以在保留原始数据特征的情况下提高数据填补精度。为验证填补算法有效性,选取国家公开数据集中部分数据进行小范围缺失情况下的填补,结果表明,填补所得数据符合数据集全局和局部变化分布情况;同时为验证该填补算法的优越性,利用NRMSE、MAE及离群值作为评价指标分别对k最近邻算法、期望最大化算法和k最近邻-期望最大化算法进行评价,结果表明,k最近邻-期望最大化算法相对其他两种算法填补精度更好、效果更好。（3）通过基础数据分析、相关文献分析和统计年鉴分析提取基础数据的8个影响因子,采用独立分量分析法对数据进行降维处理,提取4个关键影响因子,然后利用关键影响因子对遗传算法进行改进,用以预测规划水平年用户的温泉水资源用量。利用解释方差（EVS）、决定系数（R~2 score）及平均绝对百分误差（SMAP）作为评价指标进行评价,结果显示:EVS值改进后该值上升为0.763;R~2 score值从0.493上升到0.724;SMAP从0.061下降到0.045,预测精度提升了将近一倍;同时算法收敛速度和稳定性也得到了提升。（4）结合温泉水资源预测用量和保亭县相关政策和发展规划,构建了多目标、多用户的区域水资源优化配置模型,将经济效益和社会效益考虑为目标函数,水资源总量、预测需水量、输水能力和变量非负约束作为约束条件,采用人工免疫算法对模型进行求解,得到未来年份温泉水资源优化配置方案。温泉水资源优化配置结果表明:2025年,在政府调整温泉水资源收费政策和用户之间水资源灵活流转下,保亭县温泉水资源供需问题得到缓解,各用户缺水量均有显著下降。（5）针对保亭县热带雨林地区温泉水资源开发利用中存在的问题,基于规划水平年温泉水资源优化配置方案,提出了保亭县热带雨林地区温泉水资源合理发展的对策和建议。以上研究成果为热带雨林区域温泉水资源合理开发利用提供了决策依据,为保亭县温泉水资源管理提供了关键的技术支持,同时也为其他需水量存在明显季节性的区域的水资源优化配置提供了有效借鉴和参考。