该文对视频数据库基于内容的检索模型进行了研究,提出适合于视频数据库的复合多特征检索模型.主要包括以下几方面的工作:1.首先对影响视频数据检索模型选择的几方面因素进行了详细的介绍和分析.主要包括视频检索的内容、视频的相似度定义、视频检索反馈、检索要求的表达等问题.在此基础上提出了视频数据对基于内容检索模型的特殊要求.2.对相关问题的研究现状进行了分析,指出了建立视频数据库基于内容索引结构亟待解决的两方面问题.首先,传统的多维索引结构在高维情况下的检索性能问题.其次,传统检索结构对检索反馈机制的支持的问题.同时对现有的索引结构进行了分类和性能评价.3.基于目前存在的问题和检索要求的分析,结合传统的信息检索模型中的线性约束模型和传统的多维索引结构提出了一种新的适合于视频数据检索的复合多特征索引模型.给出了模型的索引建立算法和检索算法.同时指出了模型在最近邻检索的支持方面的不足,给出了相应的解决办法.4.最后,结合基于内容的视频数据库,设计实现了这种复合多特征索引结构模块.该模块能够支持各种满足文中定义的视频相似性的数据库结构和相关性反馈检索机制.