随着数字网络、数字图书馆、信息技术,特别是万维网服务的快速发展,我们需要经常通过互联网发送重要的机密信息。然而,数据传输屡次面临入侵问题。众所周知,安全问题是数据传输中重要问题之一。隐写术为这个问题提供了理想的解决方案.隐写术是将机密数据隐藏在被称为封面文件中的艺术和科学。该封面可以是文本、图像、音频或视频。因为互联网上大量图像文件的存在,所以图像成为最常用的封面文件。近年来,科研人员已经提出过不少隐写术方法,例如最低有效位(LSB)技术,用以确保数据的安全传输。然而,这些方法或多或少都具有一定的局限性。本文中,我们提出一种命名为ST_CR-LSB的新算法,该算法使用MATLAB编程语言,是传统的LSB技术的低安全性和容量限制的解决方案。此外,新技术使用了一种简单无损的压缩算法Lempel Ziv Welch(LZW)算法,LZW具有在解压缩期间不需要字典表信息的优点。新算法首先利用LZW对机密消息进行编码和压缩,以减少机密消息的大小。该过程提高了隐藏容量,提高了级峰值信噪比(PSNR)的质量。然后,将机密消息和封面图像都分成N×N比特块。之后,在消息块和图像块之间进行加密。最后,我们得到一个最优块和一个密钥。这个过程实现了两个目标:1.由于嵌入前使用了新的加密过程,因此增加了安全性和鲁棒性。2.提高了隐秘图像的质量。最后,在封面图像中嵌入最优块。此外,所有密匙都被整理成一个数组,然后将该数组嵌入到封面图像中。同时将封面图像中数组的地址作为新生成的密码。本文将提出的新技术与传统隐写术在均方误差(MSE)、峰值信噪比(PSNR)和嵌入容量方面进行了比较。仿真结果表明,新方法提高了隐秘图像的视觉质量,与传统LSB相比具有更好的鲁棒性