石河子150团防护林土壤酶活性与理化性质研究

来源 :石河子大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:fsswyjz
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
土壤酶参与土壤生态系统中的一切生物化学过程和物质循环过程,起到积极的催化作用。土壤理化性质反映了土壤中水、气、热、肥状况,是土壤肥力的重要属性。因此,土壤酶活性与土壤理化性质的研究对研究土壤肥力及改良土壤意义重大。本文通过对石河子150团防护林林下土壤酶活性和土壤理化性质的对比研究,揭示了该区主要防护林的土壤酶活性及理化性质特征。结果显示如下:(1)同一土壤剖面不同土层,除多酚氧化酶活性在垂直分布上无明显规律外,其余5种酶活性均表现为表层活性最大,且随着土层深度增大而递减,但递减程度有所不同。(2)除过氧化氢酶外,4年生防护林土壤酶活性均小于其它树龄防护林;总的来说,土壤脲酶、蔗糖酶、碱性磷酸酶活性随着树龄的增大而增大;土壤蛋白酶活性变化顺序依次为:28a>10a>12a>4a;过氧化氢酶活性变化顺序依次为:12a>4a>28a>10a;多酚氧化酶活性变化顺序依次为:10a>28a>12a>4a。(3)不同树种防护林土壤酶活性各异,总的来说,4年生树种中斯大林杨除蔗糖酶活性较低外,其它酶活性均较高,其次为北美速生杨;此外,混交林与纯林相比,其林下土壤酶活性一般为混交林>纯林,尤其是胡杨、沙枣混交后除多酚氧化酶外,其它酶活性均有所提高。(4)研究区防护林土壤,按质地论多为壤土,占81.82%,粘土仅占18.18%。总的来说,该区防护林土壤肥力低下。具体表现为:有机质含量低,氮素、磷素含量低,钾素富集,有效态Mn缺乏,有效态Fe、Cu、Zn含量较丰富。在同一土壤剖面内,土壤容重随土层深度增加而增大,单一树种组成的纯林其土壤容重大于由它与其它树种组成的混交林带的土壤容重。4年生胡杨×沙枣混交林模式对土壤物理性质改善效果较为明显。(5)土壤各种酶活性之间存在显著及极显著关系、且与土壤理化性质之间关系密切,其中土壤容重、土壤pH值等与土壤酶活性呈极显著负相关,十壤含水率与土壤酶活性呈显著正相关。土壤全氮、有机质、碱解氮等与土壤酶活性呈极显著正相关。土壤中有效态铁与锌的含量与土壤酶活性密切相关。总的来说,研究区各种酶活性均与土壤养分呈显著正相关或极显著正相关。进一步多元逐步回归分析表明,土壤含水率、土壤容重、碱解氮、全磷、有机质、速效钾、pH值等与多种酶活性关系都很密切。土壤脲酶、过氧化氢酶、蔗糖酶、蛋白酶、碱性磷酸酶以及多酚氧化酶的活性与土壤理化性质以及土壤有效态微量元素关系密切,故可作为评价土壤肥力的指标。
其他文献
乙型肝炎病毒(HBV)属于嗜肝性病毒(hepadnavirus)家族,它的基因组是约为3.2kb的部分双链的环状DNA,包含四个开放阅读框(ORF),分别编码表面蛋白(S)、核心蛋白(C)、多聚酶(P)、
针对灰色预测模型 GM(1,1)拟合精度低的情况,创新性的提出 GM(1,1)模型同正弦函数、余弦函数、指数函数和同常数相结合的灰色非线性模型,并给出模型解算和精度评定方法。在此
含有三氟甲硫基(-SCF3)及三氟甲基(-CF3)的化合物,在农药、医药、兽药等领域有重要的应用。三氟甲硫基、三氟甲基的引入可以改变母体化合物的吸电子性、脂溶性,使得越来越多的学者们投入到三氟甲基化的研究中。三氟甲基化已经取得了很大进展,然而对于三氟甲硫基化反应的报道却较少。本文研究一种合成三氟甲硫醚的新方法。该方法为铜催化芳基亚磺酸钠的三氟甲硫基化反应,并对催化剂、溶剂、配体、温度和添加剂碱等因
气体分离膜技术是一种新型气体分离技术,它具有能耗低、分离效率高、容易操作等优点。性能优异的膜材料是膜分离技术的核心,炭膜作为一种新型的无机膜,在气体分离方面具有优
目的:山羊痘病毒(GTPV)为痘病毒科,羊痘病毒属的一个成员,基因组呈线性,全长约150 kb ,编码147个开放阅读框,是牛、羊等重大传染病重组活疫苗的理想载体。由于插入的外源基因表
活性炭纤维作为一种新型的吸附炭材料,与活性炭比较具有更优良的吸附能力和再生性能。本课题研究中,使用不同方法对ACF进行改性,研究改性ACF对SO_2的吸附性能和再生性能,以期研发出一种廉价,高效的脱硫吸附材料。本文采取一般氧化法,惰性气氛下高温热处理,浸渍煅烧负载金属离子三种方法对ACF进行改性。一般氧化试剂会对ACF的物理特性(BET比表面积、孔隙结构)造成不同程度的破坏。在不同酸碱性的环境下,
学位
本文针对企业生产迫切需要的大机组运行状态预报技术开展研究工作,基于人工神经网络技术,提出了一种优化的预报方法并投入到现场应用,取得了很好的效果。论文首先从一般预测理论出发,对机组运行状态的可预测性进行了分析论证,并对常用的设备状态预测方法进行了分析和评述,结果表明人工神经网络技术特别适合于大机组的振动状态预报。进而针对建立人工神经网络模型的几个关键问题,如网络拓扑结构的确定、网络训练算法的选择等进