目前我国许多大城市正处于轨道交通建设的快速发展期,轨道交通正在逐步取代常规公交占据城市公共交通客运系统的骨干地位。轨道交通的建设将会对城市空间格局和城市公共交通产生深远的影响。轨道交通建设完成后,常规公交需要在轨道交通的环境下进行协调优化,以提高公共交通的运转效率。轨道交通与常规公交的换乘关系将是二者协调研究的关键点,探索轨道交通与常规公交的换乘特征是目前首先需要研究的方面。IC卡数据是获取城市出行客流的主要数据源之一,具有获取成本低、覆盖范围广的优点。本文以深圳市为例,基于IC卡数据推导出行OD数据,得到整个城市范围的刷卡出行客流数据,对城市轨道交通与常规公交的换乘特征进行了研究。本文的研究可分为三个主要方面:1)提出了综合利用连续出行链、通勤规律、出行频次等规则对出行OD进行推导的方法,使用深圳市一个月的IC卡数据、公交车GPS数据,并对数据进行了完善的预处理,得到推导率较高的OD数据;2)基于得到的OD数据,对深圳市公共交通出行的基本特征进行了分析,包括出行热点地铁站和公交站的识别,早晚高峰出行时空分布差异,出行时间和距离分布特征,市辖区及交通小区的地铁和常规公交出行量和出行比例,公交车满拥挤度计算及公交拥挤路段时段识别;3)根据时间和空间约束对公共交通出行换乘行为进行识别,提取出多阶段出行行程,并对出行行程的换乘类型、出行距离、非直线系数等进行了分析。最后根据地铁和常规公交换乘数据,建立可视化分析系统,直观地展示了热点换乘地铁站及其换乘来源和去向,并分析了已规划地铁线路对出行换乘热点区域的影响。本文使用大数据分析手段对城市轨道交通与常规公交换乘的特征进行了分析,识别得到轨道交通与常规公交的换乘类型、换乘地铁站、换乘来源和去向、换乘空间分布和区域差异等特征,能够对常规公交在轨道交通环境下的调整优化提供数据基础和有价值的参考。