遥感技术在现代军事上有着极为广泛的应用,例如为现代军事提供丰富的情报、掌握敌我态势等。为了从遥感图像中获得有用的信息,我们必须要对其进行复杂的后续处理,图像配准技术是遥感领域的一项关键技术,是对遥感图像进行处理的先决条件,例如,数字化战场中的敌我态势分析的基础是变化检测技术,而变化检测正是建立在对从传感器所获得的图像的精确配准的基础之上的。图像配准是图像处理的一项基本技术,它用来匹配相互间具有偏移的两幅或多幅图像。图像配准是多种图像处理及应用如物体辨识、变化检测、三维建模等的基础,配准效果将直接影响到其后续图像处理工作的效果。本文首先介绍了图像配准技术的研究意义和主要内容,分析了图像配准技术的一个重要环节——图像预处理。对图像配准概念、原理以及常见配准方法、配准模型进行了分析,并对配准方法进行了总结。分析了几种基本的图像亚象素级配准技术。本文主要内容是图像配准算法的研究。着重讨论了图像配准技术在遥感领域中的应用,具体分析比较了几种遥感图像的典型配准算法,归纳总结了遥感领域中图像配准算法的特点,讨论了图像配准技术在遥感领域中的发展趋势,为遥感影像配准的算法选取提供了有价值的参考依据。本文提出了一种利用所提取的骨架进行自动配准的算法,利用数学形态学提取图像区域骨架特征,再根据交互方差最小的相似性判据来实现两幅遥感图像的配准。有效地克服了图像灰度差异较大给配准所带来的问题。在上述算法的基础上,实现了一个以图像配准为核心的图像处理实验系统。最后对所做的工作和研究成果进行了评述,对本文在图像配准技术中仍需要深入研究的地方做了展望,为将来的研究奠定了基础。