人口是社会的主体，随着时代的发展学者日益热衷于对人口的研究，从社会人口学研究慢慢发展成城市人口学、人口地理学等学科。传统普查单元表示人口数据的方式已经不能满足当今社会对人口数据的需求，且格网化表达人口的方法更能表达人口的真实分布，因此本研究以人口数据格网化为主，利用GIS手段实现人口数据可视化。　　本文以北京市为研究区域，首先运用人口分布空间插值模型，以最新的普查小区级数据为基础，结合遥感解译出的2010年建筑群落数据，获得格网人口；在此基础上运用多源数据融合模型，规避空间数据尺度转换，用各人口分布影响因子分区模拟人口密度值。结果表明：模型的决定系数最高可达0.824和0.944，证明该模型具有较高的可靠性。较好地解决了人口统计数据不能表达人口真实分布的问题，同时为宏观决策提供可靠支撑。　　本文主要得出以下几点结论：　　（1）本研究利用人口分布空间插值模型，结合遥感解译出的建筑群落数据和普查小区数据，获得北京市2010年多尺度（250m、500m、1000m）格网人口数据，并用多级检验方法验证了其具有较高的精度和可靠性。　　（2）本研究运用多源数据融合模型，将人口分布影响因子与人口密度数据进行耦合。利用地貌类型分区方法将研究区分成两区域，实验得到模型决定系数分别为0.824和0.944，证明模型具有很好的可靠性。　　（3）本研究以人口分布空间插值模型生成的公里格网数据为因变量，运用多源数据融合模型建立人口分布影响因子与人口的耦合关系，获得一套具有较高可靠性的参数，为间接格网生成算法提供可靠支撑。　　本研究成果将为北京市人口信息可视化技术提供支撑，为构建北京市宏观决策奠定坚实基础。