在我们的生活中，大部分信息的获取靠的是眼睛，也就是说信息主要来源于图像。同样的当我们利用电脑、利用数字化设备进行信息的获取和处理时，毫无疑问图像也是最大的信息源之一。随着计算机性能的日益提高，图像的实时处理功能越来越受到重视。 本论文主要对视频光学图像实时处理的理论和方法进行了调查研究，并在此基础上开发了一个基于小波变换的实时图像处理系统，之后将其应用到智能交通系统之中，取得了初步成效。论文主要内容如下： 第一章绪论部分简单阐述了信息光学、数字图像处理技术的发展及其应用领域，然后主要讲述了本课题的研究目的和发展状况，并对本篇论文的整体结构作了简要概述； 第二章主要讲述光学图像处理的基本理论和方法，包括信息光学、傅立叶光学、小波光学的基础理论以及数字图像处理的部分基础内容； 第三章为视频光学图像实时处理系统研究，讲述了实时图像处理系统的特性及实时系统的一般结构； 第四章中详细阐述了一个实时光学小波变换系统的开发过程及试验结果。视频图像实时小波变换系统利用CCD摄像头和视频图像采集卡，通过计算机软件对视频图像进行小波变换，并实时显示变换结果。实验表明该系统对视频图像的实时小波变换具有较高质量和效率，利用Haar小波变换，图像边缘得到明显增强。另外，本系统还提供了其它一些图像与处理功能。 第五章则讲述了此实时系统在智能交通领域的初步应用，主要用到了系统中的实时小波变换部分，进行如边缘特征的获取，用这些特征进行车牌、车型的识别。 第六章对整篇论文的工作做了总结，并提出了本课题可以继续努力的方向。