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计算机与网络多媒体技术的飞速发展导致作者的合法权益受到影响。数字水印技术在这种情况下应运而生，并且被认为是对数字产品进行版权保护的有效手段。
本文主要研究了鲁棒数字视频水印算法，针对帧平均，帧交换，帧删除等攻击，提出了一种空时多分辨的盲视频水印算法。将版权标志的灰度水印图像进行多分辨率分解，再进行位平面分解和置乱，然后将这些不同分辨率的二值图像嵌入到视频镜头的中频小波系数帧相应的子带中，嵌入是通过对系数分组并修改每组第一个系数的相对大小来完成。在水印的检测和重构时，通过一定的原则来恢复重构作为版权标志的水印图像。本文对所提出的算法进行了matlab仿真实验，并进行了性能分析，实验结果表明该算法对帧平均、帧删除、帧交换及MPEG-2压缩等有较好的鲁棒性。
本文主要研究了鲁棒数字视频水印算法，针对帧平均，帧交换，帧删除等攻击，提出了一种空时多分辨的盲视频水印算法。将版权标志的灰度水印图像进行多分辨率分解，再进行位平面分解和置乱，然后将这些不同分辨率的二值图像嵌入到视频镜头的中频小波系数帧相应的子带中，嵌入是通过对系数分组并修改每组第一个系数的相对大小来完成。在水印的检测和重构时，通过一定的原则来恢复重构作为版权标志的水印图像。本文对所提出的算法进行了matlab仿真实验，并进行了性能分析，实验结果表明该算法对帧平均、帧删除、帧交换及MPEG-2压缩等有较好的鲁棒性。