基于生物质的非铂燃料电池催化剂电催化研究

来源 :合肥工业大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:ndhlps
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
因全球气候变化异常和化石燃料的过度使用而造成的环境污染已经对人类社会的发展产生了严重的影响。燃料电池作为一种高效环保的能源转换装置,可以有效提升能源使用效率并减少环境污染,因此,受到了人们的特别关注。阴极氧还原反应(ORR)的缓慢动力学过程是质子交换膜燃料电池(PEMFCs)研究的主要瓶颈之一,商业化应用中一般采用Pt基催化剂来提升阴极缓慢的动力学反应速率;然而Pt基催化剂价格高昂、稳定性和抗甲醇毒化性差等缺点极大地限制了燃料电池的发展。为了解决燃料电池中的关键问题,本文提出了一种离子液润胀化学活化法来制备基于生物质的多孔碳材料,这种多孔碳材料具有良好的ORR电催化性能以及显著的稳定性。具体研究内容如下:(1)以棉花作为生物质前驱体,采用三种不同类型的活化剂(Na OH、Zn Cl2、H3PO4)对其进行活化预处理,得到具有弹性的生物质混合物,然后直接热解碳化制备出具有发达孔隙结构的多孔碳材料。通过电化学测试探究效果最佳的活化剂和实验条件,实验结果表明,经过Na OH活化而制备出的生物质多孔碳材料DC-800的比表面积最高,达到1,257.57 m~2g-1,且其氧还原电催化性能表现最佳。该多孔碳材料在ORR中的极限电流密度达到4.3 m A cm-2,起始电位达到0.83 V,并且其稳定性远优于商业Pt/C。(2)为研究离子液润胀化学活化法对多孔碳材料氧还原性能的影响,在上一章的基础上,使用Na OH/尿素离子液充分润胀棉纤维并部分溶解棉纤维表面,然后在不同碳化温度下制备出氮掺杂多孔碳材料。物理表征和ORR性能测试表明当碳化温度为800℃时,优化后得到的氮掺杂多孔碳材料NDC-800比表面积达到2,183.76 m~2g-1,具有更加发达的微观孔隙结构。这种富含三维介孔结构的氮掺杂多孔碳材料表现出优异的电催化性能,其起始电位达到0.90 V,极限电流密度达到4.81 m A cm-2,综合来看其电催化性能基本接近于商业Pt/C催化剂。(3)最后将过渡金属Fe元素引入生物质多孔碳材料中。使用Na OH/尿素/柠檬酸铁离子液对棉花进行活化和掺杂,制备出铁氮共掺杂多孔碳材料,探究了掺杂不同质量配比的柠檬酸铁对样品电催化性能的影响。电化学测试表明当Na OH/尿素/柠檬酸铁质量配比为7:12:0.05时,所制备的铁氮共掺杂多孔碳材料Fe NDC-0.05-800具有最优异的ORR催化活性,其起始电位达到0.87 V且表现出非常优异的稳定性。
其他文献
随着现代化素质教育工作的进一步深入发展,课程教学内容的侧重点也在发生着微妙的变化。在高中政治课程的教学过程中,新的课程教学标准强调将政治学科内容和社会实践活动进行充分的融合,突出政治学科教学育人价值,为学生综合素养的全面发展创造有利的条件。本文先论述了在高中政治课程教学过程中,社会实践活动的基本内涵及其教学必要性,并在此基础上阐述了社会实践活动开展的基本原则,最后在以上分析的基础之上尝试对新课程下
非均质固体的突出特点之一就是非均质性带来的材料微观上显著的无序性。在诸如非晶材料、颗粒物质以及复合材料等非均质材料中,无序性是影响其物理力学特性的关键因素。而无序性和弹性长程相互作用之间的相互影响带来的复杂性,使得非均质材料的断裂和损伤一直都是科学和工程界研究的热点,特别是若以统计物理的观点考察断裂过程,会发现断裂与相变和临界现象之间存在密切的联系。这给理解和掌握断裂的物理机制带来新的视角,相应的
磁场测量在科学研究,工业生产及国防军事等领域有着广泛的应用。特别是在脑磁、生物神经磁场、材料科学、数据存储以及核磁共振信号检测等前沿研究领域受到众多科研学者的关注。本论文基于金刚石氮-空位(NV)色心设计了一种免校准的矢量磁力计,实现了磁场矢量信息的完全重构(包括磁场大小和朝向)。相较于标量磁场探测,矢量磁场测量可精准探测磁异常的方位信息。NV色心作为量子磁探针,同时兼备高灵敏度、高空间分辨率的优
燃料电池是一种清洁、高效的能量源,具有极大的发展潜力,整车经济性和电池寿命等是制约其商业化发展的关键因素。燃料电池输出功率的响应速度较慢,因此通常需要与动力电池配合来满足整车动力需求的快速响应,即通过燃料电池-动力电池混合动力驱动整车。燃料电池混合动力汽车的关键技术之一就是制定合理的能量管理策略,通过对整车的能量管理策略进行合理的设计,可以提高燃料电池的工作效率,提升客车的经济性,增加燃料电池的使
意见领袖直播带货是自媒体时代新兴的营销方式。通过扎根理论挖掘出直播意见领袖特征对消费者购买意愿影响维度构成及其作用机制。研究发现,意见领袖作为媒介信息的中间人和过滤者,直播带货时可以直接利用自身魅力属性和直播互动属性,以及直播推荐信息特征和营销信息刺激影响消费者的内在状态,改变消费者的价值感和信任感进而影响消费者的购买意愿。因此,从直播意见领袖提升自身关注度和企业营销需求来看,需要从直播意见领袖的
随着能源需求的不断增长,环境污染及能源利用之间的矛盾日益凸显,以燃烧为基础的利用方式更是加剧了一次能源的消耗,能源消费革命迫在眉睫。燃料电池作为一种高效清洁的发电装置,被认为是未来十大革命性科技之一,受到各界的密切关注。通过研究其内部传热传质机理,优化流场设计与水热管理,可以有效提高电池性能与可靠性,实现燃料电池的广泛应用。本文设计了一种强化脊下对流的循环蛇形流场结构,采用数值模拟和实验结合的方式
随着智能电网的快速发展,各种冲击性、非线性负载以及电力电子设备的大量使用,使得电能质量问题日趋严重,准确提取清晰有效的电能质量扰动信号特征,完成扰动信号识别是解决电能质量问题的基础与前提,对改善用电质量和维护电力系统安全稳定运行具有重要意义。目前,国内外主要利用小波变换、S变换等时频分析方法获取特征参数,采用神经网络等方法进行模式识别。由于标准S变换的时频分辨率不能同时取得最佳,从而影响扰动信号时
随着环境恶化和能源紧缺等问题日益突出,新能源技术逐渐受到各国的重视与支持,相比于传统的车辆,电动汽车不使用化石能源,可以实现零排放,对于保护环境具有重大意义。驱动电机作为电动汽车的动力来源,需要满足车辆行驶中的功率要求。相比于传统的径向磁通电机,轴向磁通电机具有更高的功率密度,同时具有结构紧凑的优势,更加适用于空间有限的新能源车辆。目前新能源汽车电力驱动系统主要采用集中式驱动,电机输出扭矩通过传动
近年来,由于城市现代化进程的加速,我国东南沿海地带建造了大批超高层建筑,这些超高层建筑具有轻质、高柔、低阻尼的特性,台风作用下主体结构容易出现水平、扭转风致响应,影响结构的安全性。传统的结构模态参数识别方法往往基于平稳假定,然而环境激励下超高层建筑实测的动力响应通常带有非平稳特征,所以传统方法具有局限性。因此,如何通过环境激励下的非平稳信号准确地估计结构的频率、模态阻尼等参数是模态参数识别工作的重
随着微型化器件的出现,高密度微型器件的散热冷却问题的解决是设备性能及工作寿命的保障。传统的换热器温度分布不均匀,流动存在死角,探索新的微尺度换热模式势在必行。因此,本文在前人的基础上提出一种用于冷热流体交换的微管换热器,即冷热管群水平置于充满介质水的封闭圆腔内进行换热。首先探究圆腔内冷热管管间距、排列方式、瑞利数对管群外自然对流强度的影响。结果表明,在不同的管间距下,管群的自然对流换热效果有差异性