能源是人类一切活动不可缺少的重要物质资源,是关系国家经济命脉和国防安全的重要战略物资,在现代化建设中具有举足轻重的地位。本世纪中叶以前是我国实现工业化的关键时期,也是经济结构、城市化水平、居民消费结构发生明显变化的阶段,经济和社会等领域将发生许多革命性的变化,能源领域也将面临着诸多挑战,能源的消费和生产结构也会发生相应的变化。随着中国经济规模的不断扩大,未来能源工业能否支撑我国经济的高速增长便成为人们所关心的问题。可见,能源发展战略的合理制订关系到一国经济能否健康、稳定、持续地发展。而能源需求建模与分析是制订能源发展战略、规划部署的基础之一。目前,应用于能源需求建模与分析的方法通常是以传统建模技术为基础的,而传统建模技术有一重要前提,即所处理的时间序列数据是平稳的。事实上,能源时间序列数据存在着非平稳性和非线性,使得传统的能源需求建模方法受到了挑战。因而,本文在对能源经济理论及我国能源需求现状分析的基础上,从经济时间序列数据的非线性和非平稳特性角度出发,分别运用半参数回归模型和协整理论及误差修正模型对能源需求进行建模与分析,得到了两个合理的、有效的、可预测的能源需求模型,而且在此基础之上对能源需求的影响因素进行了实证分析,得出能源需求与各影响因素之间的量化关系;其次,比较分析了两个模型,非线性模型(半参数回归模型)提取了其中的非线性影响因素、但经济解释意义不鲜明,而线性模型(协整模型)具有鲜明的经济解释意义、但模型具有一定的局限性,两模型在实际应用中具有互补性;最后,对我国能源需求的建模与分析总结,并对我国能源发展提出了一些建议。