随着世界各国对环境保护问题和节能减排的高度重视,分布式电源(distributed generation,DG)得到社会的高度关注和快速发展。电网大量吸纳分布式电源,充分发挥分布式电源在电网中的作用,调动供电侧各分布式电源的能量管理和需求侧的实时电价的交互响应的积极性,达到协调优化调度的目的。本文分析分布式电源协调优化调度研究现状。通过查阅国内外相关研究文献,总结应用于分布式电源协调优化调度的有关的研究现状,分析其应用特点、不足。阅读相关文献,建立供电侧分布式电源西调调度模型,模型包括风力发电调度模型、光伏发电调度模型、微型燃气轮机(冷热电三联产)调度模型、燃料电池调度模型以及蓄电池等。建立需求侧响应模型,模型考虑需求侧基于电网负荷率的实时电价,分时电价,阶梯电价,可中断负荷等；推出在微网经济运行中,各个分布式电源的调度策略和微网经济最优的综合目标函数；研究量子粒子群算法在优化问题中的应用,证明量子粒子群算法适用于求解多峰函数优化问题,寻优性能明显优于粒子群算法。算例中将量子粒子群算法应用在分布式电源协调优化调度实践中,分别考虑微网并网运行和孤岛运行状态,实现供电侧机组有功出力经济最优化,需求侧用户用电支出费用最小,得出最优调度结果,达到全网的经济最优运行。