基于公约矩阵假设和错误学习问题的同态加密方案的设计

来源 :云南大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:ii688
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
同态加密是指对密文进行加乘运算,解密后的结果与对明文进行相应运算后的结果一致。基于矩阵环上的困难问题能够构造出抵抗量子攻击的同态加密方案。已有的矩阵同态加密方案普遍将n × n可逆矩阵用作密钥,存在的问题是密钥长度的形式固定为n2,密钥一旦生成,仅加密n×n矩阵,不够灵活。鉴于此,本文首次将广义逆矩阵与同态加密结合,设计了一个对称全同态加密方案;其次,将广义逆的相关性质应用到由Gentry等人设计的第一个矩阵同态加密方案(GHV10方案)中,重新构造了一个(非对称)部分同态加密方案,具体工作如下:(1)利用一般m×n列满秩矩阵及其广义逆之间的关系,设计了一个对称全同态加密方案,满足IND-CPA(选择明文攻击下的不可区分性)安全,安全性依赖于(未经证明的)公约矩阵假设。与同类相近方案相比,密钥长度的形式可变为mn,使得能加密的明文长度较灵活;其次,矩阵的广义逆不唯一,生成的密钥对也不唯一,在一定程度上提高了密钥的安全性。(2)密码体制设计中,从对称到非对称的关键是寻找一个合适的单向陷门函数,本文将校验矩阵作为陷门,结合行满秩矩阵的广义逆具有的性质,构造了一个新的(非对称)部分同态加密方案,满足IND-CPA安全,安全性依赖于LWE(错误学习)问题。与GHV10方案相比,随机[n,k]线性码可事先生成并储存,之后只需对生成矩阵与校验矩阵做相应的初等变换;又由于在加密阶段,将广义逆作用于明文,故而可对固定行数和任意列数的矩阵加密。(3)以数学软件Magma为平台,对上述两种同态加密方案予以实现,结果表明,方案在理论正确的前提下也能够用实验验证。
其他文献
在英语学习中,阅读是语言输入必不可少的方式之一,也是英语学习者必备的四种语言技能之一。英语阅读在英语的教与学中起着不可替代的作用,所以我们应该更加重视英语阅读教学。然而学生在阅读过程中还面临着一些困难,如词汇量匮乏,长难句理解障碍,时间不足和缺乏阅读策略等。近几十年来,语块越来越受到人们的关注并被应用到英语教学中。语块将语义,语法和情境融为一体,能够作为整体被学习者储存和提取。语块在词汇和写作教学
随着社会的进步与发展,许多领域都会使用智能优化算法来解决具体问题。智能优化算法通过效仿生物的进化特点、生活习性和自然界中的规律,生成数学优化机制以寻找问题函数的最优解。差分进化算法和樽海鞘群算法作为新型的智能优化算法,已经被成功应用于多个领域,但是也存在着收敛速度慢和收敛精度低等不足。本文针对差分进化算法和樽海鞘群算法的不足之处,将对这两种优化算法进行改进和研究。主要研究工作如下所示:1.提出了一
互联网飞速普及的今天,互联网科技已经逐步在改变人们的生活方式,随之而来的是人们的消费方式也在发生翻天覆地的变化。得益于电子商务平台的快速发展,使得人们以往不太便利的购物方式变得更加多元化。从以前的“秀才不出门,便知天下事”,转变向现在的“秀才不出门,能购天下物”。“互联网+农业”的模式对传统农业营销来说也是一种机遇。电子商务平台能够解决传统农产品营销存在的关于时间、地域、质量以及资源过于分散问题,
α-磷酸三钙(α-TCP)骨水泥具有良好的生物相容性和可降解性,在人体内可自行固化,固化时间可控,是一种具有广阔应用前景的骨修复材料。本文采用不同工艺制备了不同结晶程度和形
硫化矿石自燃火灾会引发一系列环境与安全问题,并造成巨大的经济损失。各种形式的机械力同时作用于矿体,是一个复杂的物理化学反应过程;既会使矿石粉碎、粒度变小、比表面积
双目定位系统是计算机立体视觉的重要应用之一。与人类视觉相类似,它具有通过二维图像信息感知周围环境空间深度等功能,其在视觉导航、运动分析及工业检测等计算机视觉领域中
计算机视觉系统被广泛应用于各个行业,包括视频监控、视觉跟踪和导航、智能交通、娱乐产业等方面。室内情况下的计算机视觉系统已被普遍使用和研究,而一些室外条件,例如雨、
近年,全球经济开始进行深度结构调整,对外贸易难度增加,多数企业开始关注企业内部的运营。2014年,间接物料采购业务支出占采购业务支出总额的19%,但相关业务的工作量却占到了
处于当下快速发展的社会,学生的学习环境比之曾经可谓是发生了翻天覆地的变化,同时教育理念也在不断深化改革。伴随当代初中生心理发展阶段,我们发现越来越多的初中生缺乏坚毅品质,在学习上遇到困难亦或是阻碍,往往一蹶不振甚至选择逃避。近年国外在教育上源起一个新的热词——坚毅,如今国内外学者专家对这个新热词亦是备受关注以及在各个领域展开研究。国外学者在这方面的研究主要探讨了坚毅品质的优势,得出坚毅品质是预示成
岩石显微薄片分类与鉴别是地质学中一项重要的任务,对资源勘探、工程地质、环境保护、水利勘探都有重要意义。传统的人工鉴别岩石显微薄片费时费力,且主观性较强。目前,学者