近年来，我国中东部很多地区都笼罩在浓浓的雾霾中。2013年末到2014年初春，华北中南部、黄淮东部、江淮、江南东北部等地也相继出现雾霾天气，空气污染状况令人不禁担忧。相关资料提出，机动车污染是造成灰霾、光化学烟雾污染的重要原因。面对环境问题和能源紧缺现状的双重压力，发展新能源汽车是大势所趋。陈述性选择偏好实验设计是为消费者构造一个模拟购买情境，为其提供更直观和真实的产品进行购买，从而实现对产品不同影响因素重要性的具体分析。目前，离散选择实验方法在很多消费者购买偏好的文章中得以应用。本文是专门针对中国新能源汽车市场和政策特点而定制的陈述性选择实验研究。主要研究重点有：1.从消费者角度进行分析，通过采用陈述性偏好选择实验的方法调查消费者购买新能源汽车的选择偏好的影响因素，具体研究我国消费者对于混合动力和纯电动汽车两种新能源汽车的偏好及影响购买决策的重要属性，讨论了消费者对新能源汽车各属性的支付意愿，并对其市场份额进行仿真。侧重探讨了正确评价补贴和充电设施对人们选择新能源汽车的潜在影响，与已有研究不同，文章将车辆价格和购买补贴视为不同的属性，以调查购买补贴是否与价格的减少等效。结果表明，在和普通燃油汽车同等条件下，消费者对插入式混合动力汽车和纯电动汽车的选择意愿较低，购车补贴和充电设施建设等政策可以刺激消费，其中购车补贴边际效用明显大于价格。2.通过整合潜变量和离散选择模型的混合选择模型方法，整合了消费者人口统计变量，车辆使用偏好变量，认知和态度变量，车辆属性变量和政策刺激变量等五类变量，在具体新能源汽车采纳的研究中，引入心理潜变量进行分析。结果显示，包含潜变量的模型可以有更好的数据拟合性，更强的解释力。通过此模型的应用，发现了易于接受新能源汽车的消费者特征，还进一步考察了中国消费者对新能源汽车购买的影响因素。3.结合整体的新能源汽车市场，通过使用潜分类选择模型，结合相关新能源汽车属性，依照人口统计变量以及相关潜变量确定新能源汽车的市场细分类别，讨论不同细分市场消费者的特征及偏好，为新能源汽车生产企业提供生产、营销和定位的指导建议和意见。