燃烧火焰是表征燃烧状态是否稳定的最直接反映,炉膛安全监视系统投运成功与否,在很大程度上取决于所用的火焰检测器和炉膛灭火保护装置是否可靠与完善。因此,准确监测炉膛火焰是确保锅炉安全运行的重要手段之一。本课题通过对已构建的软件平台进行改进,可以实时地融合火焰图像特征,有效地提高上位机观察火焰图像信息、诊断燃烧状态、诊断故障的能力,可实时地对火焰燃烧状态进行诊断。　　 本文的研究目的是通过图像融合算法并设计图像采集处理电路,实现基于多个CCD的火焰图像融合系统。　　 本文在介绍图像融合基本理论的基础上,简述了图像融合的方法及技术发展,针对像素级的图像融合研究了图像配准的方法,提出了一个全自动的基于图像特征的图像配准方法。通过融合来自多个CCD的火焰图像特征,可以得到相对于单一CCD获取的图像特征更为准确的特征,它既可以通过直观的图像指导操作人员,又可以通过计算机对炉内燃烧状况和火焰信息进行量化分析,从而实现对锅炉火焰的智能化控制。　　 本文以TMS320DM642芯片为核心,采用模块化思想分别对电源电路、视频编解码电路和外部存储器电路设计,完成视频图像采集和处理系统平台,实现对火焰图像的采集处理。实验证明本课题所搭建的系统平台符合设计要求,为火检系统提供了一个较好的解决方案,预计能取得较好的社会效益和经济效益。