雷达辐射源信号分选与识别是雷达对抗侦察系统中的关键处理过程,也是雷达对抗信息处理的核心内容。本文围绕这一课题,主要研究了基于脉冲重复间隔(PRI)的雷达辐射源信号分选、雷达信号脉内调制特征分析和基于模糊综合评判、信息融合的雷达辐射源识别方法。在信号分选中,现有基于PRI的分选方法对常规固定PRI、PRI抖动和PRI参差的识别性能不理想。本文详细分析了基于PRI变换导致参差PRI不能分选的原因,提出一种对相同间隔到达时间统计方差的改进方法,该方法通过对方差与门限进行比较,从而将PRI参差和常规固定PRI、PRI抖动区分开来,并对门限的确定进行了分析。在雷达信号脉内调制特征分析中,比较了时域、频域和时频分析中各种脉内调制特征分析方法,根据它们对不同调制信号处理得到的特征不同,提出了一种并行处理方案,以此提高分析的准确度。在辐射源识别方面,针对信号特征测量值的不确定性特点,综合模糊信息处理和信息融合的优点,提出一种利用模糊综合评判方法进行多因素综合识别和基于DS证据理论的信息融合方法,可以对辐射源进行更有效的识别。对模糊综合评判中各合成算子的识别性能进行了仿真比较,同时对在DS证据推理中影响其识别性能的三个因素:融合次数、噪声大小和各条证据的信任度进行了仿真分析。