复杂产品设计具有多层次、多属性与复杂性等特点,研发复杂产品的智能设计系统,可以缩短产品设计周期,降低产品设计成本,增强产品市场竞争力。基于实例推理是目前应用较多的人工智能方法,它的核心思想是,根据设计问题,运用实例匹配算法,从实例库中检索相似实例,修改不满足要求的相似实例,从而得到设计问题的解决方案。本文主要研究基于实例推理的复杂产品设计方法,在了解、分析国内外研究现状的基础上,解决设计中的关键技术与实现方法。本文采用多层次基因编码表达方法,利用实数编码方式表示复杂产品的结构与功能。采用面向对象表示方法,实现设计系统的表示层、功能层与数据层的实例映射关系。根据复杂产品设计知识具有层次性的特点,构建实例库。分析主客观赋权法的利弊,使用变异系数法确定实例特征属性的权重,减少了对专家经验的依赖。从灰色关联理论出发,结合欧几里得距离,得到关联度的计算方法。将遗传算法应用于实例修改技术中,采用实数编码,利用实例匹配结果作为初始种群,加入最优个体保存策略。以数控车床主轴实例为例,说明实例匹配与修改方法的可行性与有效性。将得到的新实例,作为复杂产品的设计方案,存入实例库中。采用Visual C++6.0软件为开发平台,以Microsoft SQL Server 2008为后台数据库,开发了基于实例推理的数控车床设计系统。以数控车床的床身为例,介绍了该系统各个模块的具体应用。