习近平2016年在全国科技创新大会中指出:“科技创新绝不仅仅是实验室里的研究,而是必须将科技创新成果转化为推动经济社会发展的现实动力”^[1]。但由于国家政策、服务体系、人员激励等多方面原因,我国科技成果转化成功率不高,转化绩效并不理想。而科技成果转化作为一个涉及高校、科研机构和企业等多组织的复杂系统,组织间合作关系便构成了一个社会网络。因此,研究科技成果转化合作网络的结构特征以及网络中不同组织的个体结构特征与科技成果转化绩效的关系具有一定的理论与现实意义。本文从社会网络个体结构特征以及社会网络整体结构特征两个方面研究社会网络对科技成果转化绩效的影响。首先,总结了国内科技成果转化的参与要素与合作模式。接着,依据国家统计年鉴相关数据,采用熵值法计算权重,进而对高等院校、企业和科研机构的科技成果转化绩效进行评估。随后,在社会网络、创新扩散等理论的基础上,结合现实数据,创建随机网络,对科技成果转化活动进行仿真模拟。最后,对仿真结果进行统计分析,得出以下结论:第一,度数中心度与高校和科研机构的科技成果转化绩效呈倒U型关系,接近中心度与之呈负相关,说明社会网络个体结构特征对科技成果转化成本的影响强于对转化收益的影响,因此科技成果转化主体的网络中心性并非越高越好。第二,社会网络个体结构特征对高校和科研机构的科技成果转化绩效有显著影响,与企业的科技成果转化绩效则无显著相关性。第三,对于科技成果转化总体绩效而言,网络平均距离和中间中心势与之负相关,网络密度与之正相关。说明科技成果转化主体的地位越不平等,彼此间的距离越远,越不利于总体转化绩效的提升。科技成果转化主体间建立的关系越丰富越利于总体转化绩效的提升。在此基础上,提出了相关的启示与建议。