近十几年来,随着计算科技的进步,大幅度提高了人们利用信息技术生产和搜集数据的能力,海量的数据库软件被用于商业管理、政府办公、科学研究和工程开发等等领域,这一势头仍将持续发展下去。于是,一个新的挑战被提了出来。在这所谓的信息爆炸的时代,信息过量几乎成为人人需要面对的问题。因此,面对“人们被数据淹没,同时却仍然感到知识饥饿”的挑战,数据挖掘(Data Mining)技术应运而生,并得以蓬勃发展,越来越显示出其强大的生命力。数据挖掘是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中,提取隐含在其中的、人们事先不知道的但又是潜在有用的信息和知识的过程。有了这一概念之后,相应的软件实现也孕育而生了,像SQL Server,Oracle等商业软件都先后实现数据挖掘的相关算法。有了数据库的支持剩下的工作就是把它和业务系统实现融合以完成具体的应用系统。本文首先分析辽河油田概预算管理中心的管理现状,找出了现行管理办法的弊端,并和中心的管理层和实际操作人员进行了有效的沟通,最终确定系统的功能需求。然后分析了现阶段的软件结构,发现B/S这种软件实现结构迅速的代替了老式的C/S的软件结构。接着分析了数据挖掘的相关算法、比较了相应数据库软件实现方式、分析了具体业务流程要求及对软件实现的要求、根据相应要求设计软件的系统结构、最后按照要求实现了基于B/S和数据挖掘的油田工程造价管理系统。