基于T-S模型的模糊神经网络局部放电模式识别方法

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局部放电是评定高压电器设备绝缘老化程度的重要参数。高压电器设备运行的可靠性在很大程度上取决于其绝缘的可靠性,因此局部放模式识别方法的研究在高压电器设备的在线监测和故障诊断中具有实际意义。本文在参阅大量的国内外文献后,将模糊逻辑和神经网络有机地结合,汇集各自的优点从而得到一个更为有效的模式识别方法——模糊神经网络,并将模糊神经网络应用于局部放电模式识别。首先设计制作了三种放电模型模拟不同电场分布下的局部放电情况,并采集局部放电实验数据;分析研究了基于T-S模型的模糊神经网络拓扑结构,首次将
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