由于合成孔径雷达的全天候和高分辨力，近年来得到了快速的发展。合成孔径雷达由于其观测范围广，还融合了近代的计算机技术和先进的数字信号处理技术，在许多领域，如大地遥感、测绘、大地资源探测、灾情预报、军事指挥观察和国民经济的其它领域得到了日益广泛的应用。 图像处理是一门内容十分丰富、并且发展迅速的新科学。模式识别是指识别出事物与供模仿的标本相同或相似。为了向更高的智能化方向发展，必须把图像处理与模式识别两个领域结合起来，使其对人类做出更大的贡献。 本文针对雷达数据的特点，首先对图像数据进行滤波处理，以去除图像中的噪声，然后根据模式识别的理论与技术，研究某一类特定目标线性目标的检测方法和技术，最后讨论了海岸线和道路的检测。 本文的主要内容有以下几个方面： （1）、首先从理论上对图像处理的方法和模式识别的方法进行了研究。针对雷达数据的特点对一些方法进行了必要的补充，如对图像进行了直方图均衡化等。利用现有数据进行了实验。 （2）、由于雷达图像中存在着相干斑（噪声）现象，且场景目标复杂，为了识别出场景中感兴趣的目标，本文研究了去除相干斑的一些基本方法，并对加权中值滤波法进行了深入的研究，取得的了较为有价值的结果，为下一步目标的检测工作提供了基础。 （3）、针对某类特定的目标，利用现有雷达图像数据，研究了各种线性检测的方法。最后讨论了海岸线和道路的检测方法。