论文部分内容阅读
现代调制解调技术的不懈追求是实现高效可靠的数据传输。近年来，正交振幅调制（QAM）由于其高频谱利用率和强抗噪性能而成为研究热点。论文以Matlab和Quartus为软件开发平台，研究QAM调制解调关键算法以及基于Verilog语言的仿真实现。论文第二章详细介绍QAM调制器基带算法的设计。本章节的核心是介绍了一种非常适合QAM通信系统的信道编码——LEE氏编码。LEE氏码是一种冗余度低且具有相位透明特性的纠错编码。其突出特点是即使在相位模糊存在的情况下，译码检错纠错都能正常完成。仿真表明LEE氏编码在误比特率为10-6时大约有1.5dB的编码增益。论文第三章研究QAM解调器的符号同步技术。符号同步环路采用基于Gardner算法的定时反馈恢复电路。论文介绍了符号同步环路各个模块的基本原理。仿真表明当环路滤波器采用不同环路带宽时，定时抖动和收敛时间成反比关系，并得出当采用0.0001的环路带宽，误比特率为10-6时大约有1dB的增益。论文第四章研究盲均衡技术，均衡模块采用双模模式的盲均衡方式。论文首先介绍恒模盲均衡及其改进算法的相关原理。然后仿真单模模式各种算法的均衡性能，说明采用双模模式均衡算法的必要性。本文使用的MMA+HCMA盲均衡算法不仅可以解决CMA+HCMA双模式算法星座图的相位旋转问题，而且可加快电路的收敛速度，仿真的误码率曲线验证了双模模式均衡算法较MMA算法在误比特率为10-6时大约有2dB的增益。论文第五章详细介绍QAM调制解调关键技术的电路设计和Verilog仿真实现。信道编码采用查表法，充分利用FPGA的存储资源，避免了传统的以运算为主的方法。符号同步和盲均衡分别分模块介绍其程序设计思想，电路结构和Modsim仿真图，最后将通过仿真测试的结果导出，其结果基本和Matlab仿真一致，在误比特率为10-6时大约有0.5dB的差损值。