如今,全球道路交通事故死亡人数仍在不断上升,我国交通事故死亡人数同样一直居高不下,汽车主动安全的发展对于缓解道路交通事故伤害有很大帮助。以自动紧急制动系统(AEB)为代表的先进驾驶辅助系统,能够避免或缓解碰撞伤害,但由于道路交通环境复杂、传感器识别错误、算法不稳定等原因,AEB系统会出现误作用的情况,错误的报警或制动不仅会引起驾驶员的不满,甚至可能会增加碰撞风险而不是避免事故,目前关于AEB系统的测试主要集中在有效性测试,关于误作用测试则相对较少。对于由金属缝隙、铁板等固定物引起的AEB系统误作用应当首先避免,对于逐渐出现的行人AEB系统而言,传感器对于行人识别和分类的难度较大,且我国道路交通状态复杂,无疑对AEB系统提出了更高的要求。因此,对于AEB系统目标物为固定物和行人两种类型的误作用研究具有非常重要的现实意义。本文首先以真实道路交通事故数据为基础,采用功能分解方法对AEB系统误作用场景开展研究,并采用Pre Scan仿真分析和实车试验进行AEB系统误作用测试,研究内容如下:(1)基于国家车辆事故深度调查体系(National Automobile Accident In-Depth Investigation System,NAIS)2013年至2018年全国范围内的事故数据,筛选得到220例行人事故案例,从事故总体信息、事故车辆、事故行人、事故环境四个方面分析事故案例的特征,并通过聚类分析和卡方检验得到适用于我国的行人AEB系统典型场景。(2)采用功能分解方法将AEB系统分为相互独立的六层,系统地分析每一层的误作用场景,推导建立了人-车避撞模型,并从传感器特性、人-车避撞模型以及我国实际道路交通状态出发,结合标准法规与测试规程,得到AEB系统误作用测试场景。(3)依据误作用测试场景,通过Pre Scan搭建基础场景、添加车辆传感器、联合MATLAB/Simulink添加控制模型等,设计了AEB系统误作用仿真测试,并通过仿真测试得到AEB系统发生误作用的场景和原因。(4)确定AEB系统场地测试的基本条件、测试设备以及测试流程,同时开展AEB系统误作用实车场地测试,并从测试过程和测试结果两方面与仿真测试进行对比分析,验证了测试平台的可靠性。本文利用功能分解得到AEB系统误作用场景并开展测试的方法,能够消除冗余的测试场景,减少误作用场景分析的复杂性,提高场景分析的系统性和针对性,能够减少仿真和实车测试的工作量,具有较高的工程实用价值。