互联网时代,算法技术和大数据的发展,使“个性化推荐”嵌套在生活的各个领域。人工智能背景下,新闻生产的业务链乃至媒介业态都发生了诸多变革。主打个性化推荐的资讯分发平台的崛起实现了信息和人的精准适配,革新了人的信息行为模式,实现了基于内容的用户聚合,避免了网络时代的信息选择焦虑,但是推荐算法本身的局限性也带来诸多弊端。本文以资讯分发平台“今日头条”“一点资讯”为例,通过对中西方媒介研究中有关“个性化推荐”的前沿文献的阅读,对“今日头条”、“一点资讯”的案例分析、内容分析,结合自己对算法推荐业务的实践观察,厘清资讯分发平台个性化的成因、推荐机制,整理出个性化推荐对新闻业态的多维价值创新以及其面临的困境,并在技术、把关、内容等方面提出了优化建议。本研究从六个方面展开。第一部分为绪论,主要从个性化推荐的研究背景、文献综述、研究创新点、研究方法等方面进行阐述。第二部分从信息焦虑的背景下出发,将个性化推荐的兴起的动因总结为:用户资讯需求升级、商业资本对长尾效应的追逐和算法技术的支撑。第三部分围绕“贴标签”从平台、文本、用户的角度解开个性化推荐的机制。第四部分站在新闻业务链和新闻生态革新的立场总结个性化推荐的诸多创新。第五部分从个性化推荐算法的局限性,个人化信息带来的信息茧房、民主治理难题,把关缺失对内容价值的危害等方面分析个性化推荐的发展困境。最后一个部分根据发展现状,针对性的从计算优化、人机协同、丰富内容生产主体等方面提出了建议。本研究认为,个性化推荐重构了传统资讯生产和分发的研究,带来了传统资讯传播范式的变革。个性化推荐颠覆了我们对新闻文本、受众信息接受行为、新闻生产等的认知,带来了新闻场域的扩张。西方研究将推荐算法为一种社会治理,也彰显了其对社会建构的意义。但是,中西方在算法推荐上研究的转向还是凸显了算法的局限性和把关人缺失带来的系列风险,要从技术、人工、内容等方面进行改进。